没有5年测开经验，还真说不清Python生成器、迭代器、装饰器

一、什么是生成器？

使用了yield函数就被称之为生成器，生成器是一个返回迭代器的函数，说白了生成器就是迭代器，只能用于迭代操作。

不懂？没关系，下面就一个斐波那契数列为例来进行讲解：

依靠简单循环生成的一个“斐波那契数列”

a,b = 0,1
while a<100:a,b = b,a+bprint(a)

程序运行结果如下：

这段代码是通过非递归的方法实现斐波那契数列，接下来，我就用生成器的方式实现斐波那契数列

import sys
def fibonacci(n): #生成迭代器函数a,b,count = 0,1,0while True:if(count > n):return n              yield a #使用生成器（迭代器，当程序遇到yield函数时，会暂停并保存当前所有的信息——# 并返回yield的值，然后程序运行到next()函数时，并从当前位置继续运行a,b = b,a+bcount = count + 1f = fibonacci(10) #f是一个迭代器，由生成器生成，10为递归结束的信号while True:try:print(next(f),end=" ")except:sys.exit()

程序的运行结果如下：

二、什么是迭代器？

迭代是Python众多强大的功能之一，它是访问集合元素的一种方式，它是可以记住遍历对象的位置，这点和for循环中enumerate关键字有点相似，不过enumerate其实是记住数组，元组，列表等等下标的一个函数。但是迭代器会从集合中的第一个元素开始访问，一直到最后一个元素，迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两种方法：

iter()

next()

字符串，列表，元组，字典(键值)的对象都可以创建迭代器,下面是几个简单得实例

list = [2,1,4,6]
It = iter(list)
for i in It:print(i,end=" ")

同理，也可以使用next() 函数

import syslist = [11,22,33,454]It = iter(list)
while True:try:print(next(It))except:sys.exit()

三、什么是装饰器？

前面讲了生成器，迭代器怎么又来了个装饰器，装饰器的功能还是很强大的，它能够不改变函数本地的结构，却可以给函数增加额外的功能，下面就以实例来讲解

1、我们先用函数打印一句话

def sayHi():    print("Hi,man")
#sayHi()          #这是函数调用的方法#还有另一种输出的方法
x = sayHi
x()

现在我们希望可以在“sayHi”函数之前输入一句话，这种在代码运行期间动态增加功能的方式，称之为装饰器，下面我们就改改上面这个代码：

2、改一改

def sayHello(func):def inner():print("Hello,I am Gorit")return funcreturn inner()def sayHi():print("Hi,man")x = sayHello(sayHi)s()

这样的效果看起来不是很好，我们每次都要加个功能都要使用

x = sayHello(sayHi)s()

对于这种情况，Python提供了语法糖 —— “@”，这样我们就可以轻松的输出我们想要的语句

3、有了语法糖的加入，程序变得更简单

def sayHello(func):def inner():print("Hello,I am Gorit")return funcreturn inner()@sayHellodef sayHi():print("Hi,man")
sayHi()

在上面的代码中，我们定义了一个sayHello(func)函数，sayHello接受参数func，里面又内嵌一个 inner()函数，然后输出(“Hello,I am Gorit”，之后返回 func 参数，(也就是我们要传入的参数)，然后再返回inner函数，然后我们发现这就是一个封闭的函数，也称为闭包函数

然后我们再sayHi()之前加入 @sayHello, 其目的使程序运行到这里会调用装饰器函数"sayHello",并把被装饰的函数"sayHi"作为参数传入，此时"sayHi"是指向sayHello.inner 的地址，然后再调用sayHi时，实则是调用sayHello.inner

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