Anaconda是一个科学计算环境,当在电脑上安装好Anaconda3以后,就相当于安装好了Python,还有一些常用的库,如numpy,scrip,matplotlib等库。

1、下载
anaconda官网(https://www.anaconda.com/products/individual#windows)是外国网站,速度非常慢,
拉到下面


建议去清华大学开源软件镜像站(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/)下载,
网址是:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/,点击即可进入。
进入后如图24:拉到下面选择高级版本下载安装

根据网站信息择适合的版本,点击下载。

2、安装

Anaconda安装很容易,基本安装默认的来就行
双击Anaconda的安装包


然后就开始安装了,这里会有点久


等字条都变绿了,就会出现安装完成窗口。

当安装完Anaconda以后,记得要添加环境变量,比如我的,我安装路径为:F:\Anaconda3 ;那么安装完成后 就要做接下来的操作:
右键我的电脑---属性---高级系统设置----高级选项里面有一个环境变量,点击环境变量------系统变量里面 找path------双击path,添加路径,路径间用;隔开。
需要添加的路径有三个(以我的为例子):E:\Anaconda3;   E:\Anaconda3\Scripts;   E:\Anaconda3\Library\bin

使用Anaconda快速入门:

1、打开Anaconda Prompt


出现终端界面
输入conda list 即可查看已经安装的包


四个重要的第三方库已经安装了

Numpy、Pandas、Matplotib、Seaborn

2、编程环境
Jupyter Notebook


可编译小段代码可视化,不适合编译大段代码

点击Jupyter Notebook进入,它会自动创建一个本地环境localhost。

点击界面右上角的new,创建一个Python文件。到此Anaconda安装就已经全部成功了,我们就可以在这个界面进行输入输出啦~

运行快捷键  shift+回车

3、安装库--在Anaconda Prompt界面安装

安装第三方库的四种方式

(1)直接pip install安装

pip install 库名# 例如:安装 numpy库
pip install numpy# 指定版本安装:安装2.1.0版本的 numpy库
pip install numpy==2.1.0

pip更换镜像源

下载python第三方库

官方地址:https://pypi.org/

国内镜像源地址(以下4个目前可用):

清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣:http://pypi.doubanio.com/simple
华为:https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple

临时使用:

pip install -i 镜像源地址  库名# 临时用阿里云地址
pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple package_name

查看python第三方库的安装路径和版本

# 查看numpy的安装路径
pip show numpy

卸载第三方包

pip uninstall 包名

更新pip版本 & 更新python库

# 更新 pip
python -m pip install --upgrade pip# 更新python库
pip list # 列出所有安装的库
pip list --outdated # 列出可以更新的库
pip install --upgrade 库名 # 升级某个库

其他用法

pip help

(2)在python-->default setting-->project interprer-->add

(3)在这个链接(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql)里找到需要的包,下载

https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pymssql

有whl文件的话,cmd中切换到该文件目录下,pip install该whl文件

(4)没有whl文件,是压缩包,有setup.py文件

cmd中切换到该文件目录下,运行python setup.py install

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