DAX 表达式主要用于创建度量列(Measure),度量值是根据用户选择的Filter和公式,计算聚合值,DAX表达式基本上都是引用对应的函数,函数的执行有表级(Table-Level)上下文和行级(Row-Level)上下文之别;其交互行为都是通过表之间的关系实现的,用户选择的Filter,会通过关系对数据进行过滤,是PowerBI报表呈现的数据具有动态交互的特性。在我开发的PowerBI报表项目中,经常使用的DAX表达式函数,其实并不是很多,本文分享一些入门级的常用函数,附上简单的注释,希望对新手设计PowerBI报表有所帮助。

一,常用的操作符

在DAX表达式中,常用的操作符是:

  • 文本使用双引号作为界定符,
  • 等号是“=”号,不等号是:<>
  • 赋值使用“=”号,
  • 布尔值使用 TRUE()和FALSE()函数,
  • 空值使用BLANK()函数表示,
  • 集合使用大括号{}表示,例如,包含三个item的集合: {1,2,3}
  • 字符的连接符号是:&
  • 逻辑运算符号是:逻辑与是 &&,逻辑或是: ||

二,过滤函数

过滤函数能够操作数据的上下文,以实现数据的动态计算,功能非常强大。

1,关联函数

Related函数返回跟当前的数据行有关系的表的单个值,

RELATED(related_table[column]) 

Related函数要求当前表和关联表之间存在关系(Relationship),当前表和关联表之间存在many-to-one的关系,从关联表中返回单个值。

Related函数运行在行上下文(row context),因此,只能用于计算列的表达式。

示例:表InternetSales_USD和SalesTerritory之间存在关系,从表SalesTerritory获取SalesTerritoryCountry的值,并通过FILTER函数进行过滤,统计表InternetSales_USD中字段[SalesAmount_USD]的加和:

= SUMX(FILTER( 'InternetSales_USD', RELATED('SalesTerritory'[SalesTerritoryCountry]) <>"United States" )  ,'InternetSales_USD'[SalesAmount_USD])  

RELATEDTABLE 用于one-to-many的关系,用于返回被过滤的所有数据行组成的表。

2,过滤函数

Filter函数,返回被过滤之后的表,是表数据的子集:

FILTER(<table>,<filter>)  

通过过滤条件,获取表的子集,过滤函数返回的表只能用于计算。过滤函数不是独立的,必须嵌入(embedded)到其他函数中作为一个表值参数。

3,计算函数

Calculate函数,在过滤器的上下文中计算表达式,返回单个值:

CALCULATE(<expression>,<filter1>,<filter2>…)  

参数expression是计算的表达式,受到filter参数的上下文的影响,如果filter参数改变数据的上下文,那么在新的上下文中计算表达式。计算函数的最大特点是能够移除过滤器,在过滤参数中,如果数据列上已经存在一个过滤器,那么移除该过滤器,应用当前的过滤器。

For each column used in a filter argument, any existing filters on that column are removed, and the filter used in the filter argument is applied instead.

示例:在计算比例关系时,使用计算函数的移除过滤器的功能:

=( SUM('ResellerSales_USD'[SalesAmount_USD]))  /CALCULATE( SUM('ResellerSales_USD'[SalesAmount_USD])  ,ALL('ResellerSales_USD'))  

表达式中的分母,使用计算函数,其中,第一个过滤器参数使用ALL过滤函数,使得sum表达式统计所有的数据行,这种行为重写对数据表的隐式过滤器。

4,移除过滤器

ALL函数返回表中的所有数据行,清理任意过滤器,用于对全表执行聚合运算。ALL函数主要用于计算比例关系,常用于分母中。

ALL( {<table> | <column>)

5,去重函数

Distinct 返回单列的表,包含无重复的值,也就是说,从表中移除重复值,只返回列的唯一值。

DISTINCT(<column>) 

6,过滤器的值

函数Values返回被过滤的唯一值,在同一个表中的其他Column被过滤,那么返回被过滤的当前Column的唯一值。Values函数和Distinct函数很相似,唯一的不同是Values函数会返回Unknown,这是因为关联的Table中包含部匹配的数据行,和Left Join的右表中包含NULL值很相似。

VALUES(<TableNameOrColumnName>)  

When you use the VALUES function in a context that has been filtered,  the unique values returned by VALUES are affected by the filter.

结合CONCATENATEX函数,能够把所有过滤器的值连接成字符串。注意,DAX表达式使用 & 进行字符串的连接。

7,探测直接过滤(filtered directly)

如果指定的Column被直接过滤(filtered directly),函数返回True;当同一个Table中的其他Column被过滤,切片器(Slicer)中被关联的Column,默认设置是全部直接过滤,函数返回True;如果Column上没有直接的过滤,或者同一个Table中的其他Column被过滤,或者被有关系的Table过滤,函数返回False

ISFILTERED(<columnName>)  

直接过滤器的数值通过函数Filters返回:

FILTERS(<columnName>)  

8,探测关联过滤

如果同一个Table中的其他Column被过滤,或者被有关系的Table过滤,函数返回True

ISCROSSFILTERED(<columnName>)  

9,保持过滤器

函数 KeepFilters 的作用是保持过滤器,用于计算函数(CALCULATE 和 CALCULATETABLE)中。默认情况下,计算函数的过滤器参数(filter argument)会对过滤表数据,当在相同的字段上设置过滤器参数(filter argument)时,该参数会替换已经存在的过滤器;当相同的字段上没有过滤器参数(filter argument)时,已经存在的过滤器不受影响。函数KeepFilters会改变计算函数的行为,当在计算函数使用函数KeepFilters时,表的上下文是过滤器参数(filter argument)和已经存在的过滤器的交集,也就是说,表的上下文同时受到已经存在的过滤器和计算函数的过滤器参数(filter argument)的影响。计算函数替换已经存在的过滤器,而函数 KeepFilters会添加已经存在的过滤,求交集。

KEEPFILTERS(<expression>) 

三,统计函数

统计函数是最强力的函数,同时也是最复杂的函数,为数据的分析,提供非常强力的工具,同时,在使用统计函数时,必须考虑到数据模型,表之间关系,数据重复等因素,一般都会搭配过滤函数实现数据的提取和分析。

1,求和函数

从表中计算每一个行的加和,只有数值会被加和,忽略空值,date,逻辑值或文本值:

SUMX(<table>, <expression>)  

示例,第一个参数是过滤器返回的表值,计算[Freight]的加和:

=SUMX(FILTER(InternetSales, InternetSales[SalesTerritoryID]=5),[Freight])  

可以把SUMX函数,转换为CALCULATE函数:

=CALCULATE( SUM(InternetSales[Freight]), FILTER(InternetSales, InternetSales[SalesTerritoryID]=5))  

2,计数函数

计算函数分为:COUNTX和COUNTAX,COUNTX只统计数值,忽略空值(blank),date,逻辑值或文本值;COUNTAX函数统计非空值(blank),包含数值,date,逻辑值或文本值。

COUNTX(<table>,<expression>)
COUNTAX(<table>,<expression>)  

例外:如果列中包含表达式,而表达式的结果是空值,但是,COUNTAX/COUNTX函数把包含公式的列值作为非空(nonblank)看待,在这种情况下,计数函数会增加计数值。

如果COUNTAX函数没有数据列做计数,返回blank;如果COUNTAX函数聚合的数据列都是blank,返回0。

3,唯一值计数

统计列的唯一值计数,参数是表列,允许是任意数据类型,当找不到任何数据行时,返回BLANK,否则,统计唯一值的数量。

DISTINCTCOUNT(<column>)

4,分组聚合函数

DAX 中功能最强大的函数,对相互关联的Table按照特定的字段,分组聚合,由于分组列是唯一的,通过SUMMARIZE函数,可以获得多列的唯一值。

SUMMARIZE(<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…) 

示例:对数据表 ResellerSales_USD ,按照字段 DateTime[CalendarYear] 和 ProductCategory[ProductCategoryName]分组,计算 SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])和 SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount]) 。

SUMMARIZE(ResellerSales_USD  , DateTime[CalendarYear]  , ProductCategory[ProductCategoryName]  , "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])  , "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])  ) 

分组聚合函数,能够利用关系,引用相关表的字段,也就是说,SUMMARIZE函数能够对有关系的表执行连接(join)运算,计算笛卡尔乘积,对Join的结果集执行分组聚合,例如:

summarize('Internet Sales','Product'[Product Name],'Date'[Calendar Year],"Total Sales Amount", sum('Internet Sales'[Sales Amount]))

从数据表Date中获取字段Calendar Year的前提是,数据表Date和Internet Sales之间存在关系,从数据表Product中获取字段Product Name的前提是:数据表Product和Internet Sales之间存在关系。

分组聚合函数用于创建新表,在Modeling菜单中,通过“New Table”从DAX表达式中创建新的Table:

参考文档:SUMMARIZE – groupping in data models (DAX – Power Pivot, Power BI)

四,文本函数

在DAX表达式中,字符串使用双引号界定。

1,格式函数

按照指定的格式把值转换成文本

FORMAT(<value>, <format_string>)  

2,空值

在DAX中,空值(Blank) 和数据库的NULL值是相同的,通过函数ISBLANK(value)判断当前的字段值是否是空值。

BLANK()
ISBLANK(<value>) 

3,查找函数

在一段文本中查找字符串时,从左向右读取文本,查找函数返回第一次匹配的字符的序号,序号从1开始,依次递增。search函数不区分大小写,而find函数区分大小写。

FIND(<find_text>, <within_text>[, [<start_num>][, <NotFoundValue>]])
SEARCH(<find_text>, <within_text>[, [<start_num>][, <NotFoundValue>]]) 

参数 NotFoundValue 是可选的,当查找不到匹配的子串时,返回该参数的值,一般设置为0,-1或BLANK()。

如果不设置该参数,而查找函数查找不到匹配的子串时,函数返回错误。可以通过IFERROR函数处理错误,例如:

= IFERROR(SEARCH("-",[PostalCode]),-1)  

5,拼接函数

把表中的数据按照指定的分隔符拼接成字符串

CONCATENATEX(<table>, <expression>, [delimiter])  

示例,Employees表中包含[FirstName] 和 [LastName]两列,把这两列拼接成一个字符串:

CONCATENATEX(Employees, [FirstName] & “ “ & [LastName], “,”)

五,逻辑函数

1,逻辑判断函数

检查逻辑条件是否满足,如果满足,返回value_if_true,如果不满足,返回value_if_false。

IF(logical_test>,<value_if_true>, <value_if_false>)  

等于使用“=”表示,逻辑与使用“&&”表示,逻辑或使用“||”表示,而逻辑非,通常使用NOT()函数来实现:

NOT(<logical>) 

 2,布尔值函数

TRUE()
FALSE() 

通常用于表示数据库的bit类型的值

3,错误函数

如果表达式返回错误,返回value_if_error;如果表达式不返回错误,返回表达式的值。

IFERROR(expression, value_if_error) 

错误函数等价于:

IFERROR(A,B) := IF(ISERROR(A), B, A)

4,包含逻辑

表(Table)表达式是由大括号构成的集合:{value1,value2,,vlaueN}

IN操作符的用法是:

<scalarExpr> IN <tableExpr> 

包含行函数的用法是:

CONTAINSROW(<tableExpr>, <scalarExpr>[, <scalarExpr>, …]) 

示例,以下两个表达式是等价的:

[Color] IN { "Red", "Yellow", "Blue" }
CONTAINSROW({ "Red", "Yellow", "Blue" }, [Color])

六,关系

1,为指定的关系指定查询时(query-time)的方向(cross-filtering direction)

函数CrossFilter使用已经存在的关系,重写的关系设置只在查询时有效。

CROSSFILTER(<columnName1>, <columnName2>, <direction>)  

2,使用关系

函数UseRelationship只能使用已经存在的关系,通过关系两个端点(endpoint)来指定关系,关系的状态是不重要的,通常,使用该函数的目的是在Calculate函数中使用不活跃(Inactive)的关系。

USERELATIONSHIP(<columnName1>,<columnName2>) 

参考文档:

DAX basics in Power BI Desktop

Data Analysis Expressions (DAX) Reference

作者:悦光阴
出处:http://www.cnblogs.com/ljhdo/
本文版权归作者和博客园所有,欢迎转载,但未经作者同意,必须保留此段声明,且在文章页面醒目位置显示原文连接,否则保留追究法律责任的权利。

分类: PowerBI
标签: PowerBI, DAX函数
本文转自悦光阴博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/ljhdo/p/4789458.html,如需转载请自行联系原作者

PowerBI开发 第四篇:DAX表达式相关推荐

  1. 基于GBT28181:SIP协议组件开发-----------第四篇SIP注册流程eXosip2实现(一)

    原创文章,引用请保证原文完整性,尊重作者劳动,原文地址http://www.cnblogs.com/qq1269122125/p/3945294.html. 上章节讲解了利用自主开发的组件SIP组件l ...

  2. Agv、Rgv 车辆控制调度系统开发第四篇

    Agv.Rgv 车辆控制调度系统开发第四篇 车辆调度模拟器 前言 一.车辆模拟器是什么? 二.如何做模拟器 1.动作仿真模拟器 2.完全仿真模拟器 总结 下期预告 系列文章链接 其他文章 新篇章 前言 ...

  3. PowerBI开发 第十三篇:增量刷新

    PowerBI 将要解锁增量刷新(Incremental refresh)功能,这是一个令人期待的更新,使得PowerBI可以加载大数据集,并能减少数据的刷新时间和资源消耗,该功能目前处于预览状态,只 ...

  4. PowerBI开发 第十篇:R 脚本

    R是一种专门用于数据分析和统计的脚本语言,广泛应用在每一个需要统计和数据分析的领域.PowerBI支持R脚本,两者强强结合,使PowerBI的功能更加强大.PowerBI Desktop默认没有安装R ...

  5. Android Studio开发第四篇版本管理Git(下)

    前面一片介绍了在as下如何关联远程仓库,这篇就介绍在开发过程中怎么应用. 提交+Push 如果本地开发代码有改动了或者你觉得某功能做完了,你打算把改动代码提交到远程仓库,这个时候很简单, 还是在工具栏 ...

  6. 电子钱包的圈存——java card开发第四篇

    隔了好久没更新了,前一篇创建好了文件系统,那现在就可以实现使用电子钱包了,这篇首先讲电子钱包的圈存,其实就是存款进去的意思. 首先看一个灰常重要的流程图: 首先,终端(连着主机,他们的另一边是卡片)给 ...

  7. MFC开发IM-第四篇、mfc 对话框dialog的属性意思

    在上一讲中介绍了MFC的消息映射机制,属于原理方面的知识.对于VC++编程入门学习者来说可能有些抽象,本文会把消息映射的知识渗透到后面的教程中.本节开始为大家讲解偏应用的知识-创建对话框. 对话框,大 ...

  8. 项目实训----Unity多人游戏开发----第四篇

    游戏制作之人物移动(二) 综述 主体 内容2:人物移动控制方式--鼠标控制 总结 综述 上次我们主要进行讲解的是游戏开发过程遇到的一些问题,以及想法,主要讲述了如何使用键盘进行控制人物移动.主要是通过 ...

  9. Android UI开发第四篇——实现像handcent sms或者chomp sms那样的气泡短信样式

    今晚有点时间把断了很长时间的UI开发补一下,这次实现的是像handcent sms或者chomp sms那样的气泡短信样式,也是iphone上的气泡聊天模式.实现这种效果的重点是ListView的di ...

最新文章

  1. http://www.cnblogs.com/dolphin0520/p/3949310.html
  2. 3 域名正则_一个正则表达式怎么会引起线上CPU狂飙?
  3. 深度学习之基于卷积神经网络实现超大Mnist数据集识别
  4. thinkphp python_ThinkPhp 5.0 服务器搭建问题总结
  5. Java并发包基石-AQS详解
  6. 华为给力!算力最强AI处理器在中国!
  7. 东哥再见!我打算 6 月份离职
  8. 简单使用SimpleCursorAdapter
  9. ROS机器人操作系统——ROS介绍
  10. 【数据库设计及SQL代码实现】英皇电影院电影管理系统
  11. 【笔记】C++之SLT的常用容器
  12. TapTap 发布开发者服务:降低开发者研运成本 聚焦创作优质内容
  13. 计算机存储单位的换算关系
  14. html扇形展开,css如何画扇形?
  15. 我以为自己MySQL够牛逼了,直到被腾讯面试官狠狠抽了两巴掌
  16. HNUCM—第14届蓝桥杯CC++组选拔赛
  17. 工作面试:工作交接(5)
  18. Elasticsearch:使用反向地理编码在地图上显示自定义区域统计数据
  19. 不为人知的地下暗流:揭秘色情推广“影科技”家族背后的流量生意
  20. 基于AT89S51的单片机无线双显示抢答器

热门文章

  1. oracle24550,ORA-24550: signal received:这个问题的原因及解决办法
  2. eclipse你的主机中的软件中止了一个已建立的连接。_如何备份/恢复一个基于Windows系统的操作面板?...
  3. java序列化原理_Java序列化机制和原理
  4. idea jstl需要导包吗_1,IDEA-安装及全局配置
  5. aix 查看防火墙状态_aix防火墙怎么样设置
  6. 命名实体识别_命名实体识别的几种标注形式
  7. Vue的批量更新原理
  8. 快速搭建centos7
  9. linux centos 安装rar,CentOS6.8 安装rar解压缩
  10. 使用双向链表构建二叉树_python:26.二叉搜索树与双向链表