VS2013+cuda8.0配置及案例

1、创建一个Visual C++ 空工程

2、添加源文件，将.cpp改为.cu

3、右键工程，选择生成依赖项——>自定义：

在对话框中选择CUDA 8.0，这会添加对CUDAC/C++文件（*.cu）的支持

4、右键所添加的.cu源文件：—>属性，打开属性对话框，在常规属性页下，将项类型改为：CUDA C/C++，该项也可能不需要自己配置。

5、右键工程名：—>属性—>配置属性—>链接器—>输入—>附加依赖项，添加cudart.lib

这一步很重要，否则会提示缺少cuda相关库。

6、右键工程名：—>属性—>配置属性—>链接器—>常规—>附加库目录，

安装目录\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib

如果path目录里设置好，该步骤可忽略。

按照以上步骤配置好，便可以测试cuda用例了。

#include <iostream>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"  using namespace std;__global__ void add(int a, int b, int *c)
{*c = a + b;
}int main(){int c;int *dev_c;cudaMalloc((void**)&dev_c, sizeof(int)); add <<<1, 1 >>>(5, 9, dev_c);cudaMemcpy(&c, dev_c, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);cout << "5 + 9 = " << c << endl;cudaFree(dev_c);system("pause");return 0;
}

参考：

https://blog.csdn.net/u012411498/article/details/80855609

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版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/zhj_matlab/article/details/69943869 </div>< ...

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