基于麻雀算法改进的LSTM预测算法-附代码

2024-05-13 03:44:25

基于麻雀算法改进的LSTM预测算法

文章目录

基于麻雀算法改进的LSTM预测算法
- 1.数据
- 2.LSTM模型
- 3.基于麻雀算法优化的LSTM
- 4.测试结果
- 5.Matlab代码

摘要：为了提高LSTM数据的预测准确率，对LSTM中的参数利用麻雀搜索算法进行优化。

1.数据

采用正弦信号仿真数据，数量为200。90%的数据用于训练，10%的数据用于测试。

2.LSTM模型

LSTM请自行参考相关机器学习书籍。

3.基于麻雀算法优化的LSTM

麻雀搜索算法的具体原理参考博客：https://blog.csdn.net/u011835903/article/details/108830958。

麻雀算法的优化参数为 LSTM网路包含的隐藏单元数目,最大训练周期,初始学习率,L2参数。适应度函数为LSTM对训练集和测试集的均方误差（MSE），均方误差MSE越低越好
finteness=MSE[predict(train)]+MSE[predict(test)]finteness = MSE[predict(train)] + MSE[predict(test)] finteness=MSE[predict(train)]+MSE[predict(test)]

4.测试结果

麻雀参数设置如下：

%% 定义麻雀优化参数
pop=10; %种群数量
Max_iteration=10; %  设定最大迭代次数
dim = 4;%维度，即LSTM网路包含的隐藏单元数目,最大训练周期,初始学习率,L2参数
lb = [2,2,10E-5,10E-6];%下边界
ub = [200,100,1,1];%上边界
fobj = @(x) fun(x,numFeatures,numResponses,XTrain,YTrain,XTest,YTest);

SSA-LSTM优化得到的最优参数为：
SSA-LSTM优化得到的隐藏单元数目为：181
SSA-LSTM优化得到的最大训练周期为：97
SSA-LSTM优化得到的InitialLearnRate为：0.016595

SSA-LSTM优化得到的L2Regularization为：0.012629

SSA-LSTM结果：
SSA-LSTM训练集MSE:0.0062063
SSA-LSTM测试集MSE:0.066716
LSTM结果：
LSTM训练集MSE:0.0046388
LSTM测试集MSE:0.14566
从结果来看，经过改进后的优于未改进前的结果。

5.Matlab代码

基于麻雀算法改进的LSTM预测算法-附代码相关推荐

机器学习之MATLAB代码--IWOA_BILSTM(基于改进鲸鱼算法优化的BiLSTM预测算法)（十六）
机器学习之MATLAB代码--IWOA_BILSTM基于改进鲸鱼算法优化的BiLSTM预测算法(十六) 代码数据结果代码 1. %% 基于改进鲸鱼算法优化的BiLSTM预测算法 clear;cl ...
统计学习方法第十一章作业：随机条件场—概率计算问题、IIS/GD学习算法、维特比预测算法代码实现
随机条件场-概率计算问题.IIS/GD学习算法.维特比预测算法这一章的算法不是很好写,整整研究了好几天,代码还是有点小问题,仅供参考. 用的是书上定义的特征函数. import numpy as n ...
【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集，系列1)
写在前面: 首先感谢兄弟们的订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大努力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌. 之前创作过心脏病预测研究文章如下: [ML]基于机器学 ...
降维算法总结（超全！附代码）
降维算法总结(超全!附代码) 一.为什么要进行数据降维? 二.数据降维原理三.主成分分析(PCA)降维算 PCA代码实现四.其他降维算法及代码地址效果总览及代码地址 KPCA(kernel PC ...
【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，多层感知机模型)
写在前面: 首先感谢兄弟们的订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大努力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌. 之前创作过心脏病预测研究文章如下: [ML]基于机器学 ...
【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，随机森林模型)
写在前面: 首先感谢兄弟们的订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大努力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌. 之前创作过心脏病预测研究文章如下: [ML]基于机器学 ...
FPGA零基础学习：基于FPGA的二进制转BCD设计（附代码）
FPGA零基础学习:基于FPGA的二进制转BCD设计(附代码) 本系列将带来FPGA的系统性学习,从最基本的数字电路基础开始,最详细操作步骤,最直白的言语描述,手把手的"傻瓜式"讲 ...
基于麻雀算法改进的DELM预测-附代码
麻雀算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测文章目录麻雀算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测 1.ELM原理 2.深度极限学习机(DELM)原理 3.麻雀算法 4.麻雀算法改进DELM 5 ...
基于天鹰算法改进的DELM预测-附代码
天鹰算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测文章目录天鹰算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测 1.ELM原理 2.深度极限学习机(DELM)原理 3.天鹰算法 4.天鹰算法改进DELM 5 ...
基于人工蜂群算法改进的DELM预测-附代码
人工蜂群算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测文章目录人工蜂群算法改进的深度极限学习机DELM的回归预测 1.ELM原理 2.深度极限学习机(DELM)原理 3.人工蜂群算法 4.人工蜂群算法 ...

最新文章

热门文章