✨大数据开发笔记推荐:

大数据开发面试知识点总结_GoAI的博客-CSDN博客_大数据开发面试​本文详细介绍大数据hadoop生态圈各部分知识,包括不限于hdfs、yarn、mapreduce、hive、sqoop、kafka、flume、spark、flink等技术,总结内容适合大数据开发者学习,希望能够和大家多多交流。https://blog.csdn.net/qq_36816848/article/details/113767367​​​​

大数据开发笔记(八):Spark综合笔记总结相关推荐

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  3. 大数据_Spark_框架简介---Spark工作笔记0001

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  4. 【大数据开发】SparkCore——Spark作业执行流程、RDD编程的两种方式、简单算子

    文章目录 一.Spark作业执行流程(重点) 二.RDD编程 2.1创建RDD的⼆种⽅式: 2.2Transformation算⼦ 2.3Action算子 三.简单算子(必须掌握) 3.1 map.m ...

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    当前正处在大数据时代背景下,大数据技术目前也正处在落地应用的初期,未来大数据的发展空间还是比较大的,所以学习大数据相关技术是个不错的选择. 大数据编程语言的选择要根据具体的工作岗位来进行,目前大数据领 ...

  6. 从后端开发转大数据开发怎么样?

    你为什么从后端开发(Java/golang)转到大数据开发(Hadoop/Spark)?转大数据的最初原因很简单,就是好几个同事都转了,他们的收入瞬间提高了好多,于是在同事的内推我也就跟着转了,转完以 ...

  7. 什么是大数据开发?看完我终于懂了......

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  9. 大数据开发笔记(九):Flink综合学习

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