python中日期使用_在Python中使用日期时间的每月总金额
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df=pd.DataFrame([[datetime.date(2018, 8, 10), 1076.2392505636847],
[datetime.date(2018, 8, 11), 3537.9781979862732],
[datetime.date(2018, 8, 12), 8637.536518161462],
[datetime.date(2018, 8, 13), 15660.768121458246],
[datetime.date(2018, 8, 14), 21087.477911830327],
[datetime.date(2018, 8, 15), 21087.477911830327],
[datetime.date(2018, 8, 16), 15660.768121458246],
[datetime.date(2018, 8, 17), 8637.536518161465],
[datetime.date(2018, 8, 18), 3537.9781979862732],
[datetime.date(2019, 8, 19), 1076.2392505636856]],
columns=["Date",'amount'])
将日期列转换为日期时间
df.Date=pd.to_datetime(df.Date)
df.index=[df.Date.dt.year, df.Date.dt.month]
年、月合计
df.groupby(['year','month']).sum()
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