开源bot工具Rasa学习---1

Rasa是一个不错的开源bot工具，全部基于python实现，主页是https://rasa-nlu.readthedocs.io/en/latest/index.html

本节是关于工具安装和初步运行的记录。

根据其文档进行安装，我选择的安装方式是：

git clone git@github.com:RasaHQ/rasa_nlu.git
cd rasa_nlu
pip install -r requirements.txt
python setup.py install

后端我选择的是“spaCy + sklearn”，其中提示我需要安装sklearn-crfsuite。

然后当我安装这个工具时，又是各种与当前环境不匹配或找不到可用版本，最后通过以下方式解决了。

conda install -c conda-forge python-crfsuite=0.9.2

最后是在Ipython中针对自带的例子“ata\examples\rasa\demo-rasa.json”进行模型训练：

In [2]: run rasa_nlu/train.py   -c config_spacy.json
INFO:rasa_nlu.utils.spacy_utils:Trying to load spacy model with name 'en'
INFO:rasa_nlu.components:Added 'nlp_spacy' to component cache. Key 'nlp_spacy-en'.
INFO:rasa_nlu.converters:Training data format at ./data/examples/rasa/demo-rasa.json is rasa_nlu
INFO:rasa_nlu.training_data:Training data stats:
        - intent examples: 40 (4 distinct intents)
        - found intents: 'affirm', 'goodbye', 'greet', 'restaurant_search'
        - entity examples: 9 (2 distinct entities)
        - found entities: 'cuisine', 'location'

INFO:rasa_nlu.model:Starting to train component nlp_spacy
INFO:rasa_nlu.model:Finished training component.
INFO:rasa_nlu.model:Starting to train component ner_crf
INFO:rasa_nlu.model:Finished training component.
INFO:rasa_nlu.model:Starting to train component ner_synonyms
INFO:rasa_nlu.model:Finished training component.
INFO:rasa_nlu.model:Starting to train component intent_featurizer_spacy
INFO:rasa_nlu.model:Finished training component.
INFO:rasa_nlu.model:Starting to train component intent_classifier_sklearn
Fitting 2 folds for each of 6 candidates, totalling 12 fits
[Parallel(n_jobs=1)]: Done 12 out of 12 | elapsed: 0.0s finished
INFO:rasa_nlu.model:Finished training component.
INFO:rasa_nlu.model:Successfully saved model into 'D:\Work\NLP\Task\Rasa\workspace\models\model_20170709-153926'
INFO:__main__:Finished training

针对以上得到的模型，进行预测的代码如下：

from rasa_nlu.model import Metadata, Interpreter
from rasa_nlu.config import RasaNLUConfig

metadata = Metadata.load('models/model_20170709-153926') # where model_directory points to the folder the model is persisted in
interpreter = Interpreter.load(metadata, RasaNLUConfig("config_spacy.json"))

interpreter.parse(u"I am looking for Chinese food")

Out[9]:
{'entities': [],
'intent': {'confidence': 0.7729154931115908, 'name': 'restaurant_search'},
'intent_ranking': [{'confidence': 0.7729154931115908,
'name': 'restaurant_search'},
{'confidence': 0.093570000080283558, 'name': 'goodbye'},
{'confidence': 0.093241162858677284, 'name': 'greet'},
{'confidence': 0.040273343949448648, 'name': 'affirm'}],
'text': 'I am looking for Chinese food'}

开源bot工具Rasa学习---1相关推荐

清华「计图」、旷视「天元」纷纷重磅开源，国产深度学习框架迎来高光时刻...
来源:CSDN 本文约3141字,建议阅读7分钟. 本文介绍清华开源的深度学习框架 Jittor(计图) 引起了广泛关注,支撑旷视诸多业务和战绩的深度学习框架 MegEngine(天元) 也将在近日开 ...
6款实用开源报表工具 | 码云周刊第 83 期
大数据时代,从海量数据中挖掘出有用的数据,并以较人性化.直观的方式展示这些数据,变得尤为重要.今天小编为大家介绍6款实用的开源报表工具,你可以使用这些工具做出高效,且符合企业需求的报表. 1.项目名称 ...
python 持续集成工具_持续集成工具: Jenkins学习
持续集成工具: Jenkins学习 -- 部分内容收集自网络,如有侵权,请联系作者删除一. 概念在过去的开发整体流程中,是所有人写好代码之后统一进行合并(svn,git),然后进行测试,确保准发布 ...
华为开源构建工具_为什么我构建了用于大数据测试和质量控制的开源工具
华为开源构建工具 I've developed an open-source data testing and a quality tool called data-flare. It aims to ...
分享11款主流的开源编程工具
导读:有了开源编程工具,在基于开源许可证的情况下您可以轻松学习.修改.提高代码的质量,本文收集了11款最主流的且有价值的开源编程工具.或许会给您带来一丝惊喜.一起来看下吧. NO.1 Rhomobil ...
开源性能测试工具 - Apache ab 介绍
开源性能测试工具 - Apache ab 介绍简介 ab的全称是ApacheBench,是 Apache 附带的一个小工具,专门用于 HTTP Server 的benchmark testing,可 ...
开源开发工具_3个开源行为驱动的开发工具
开源开发工具行为驱动开发 (BDD)似乎非常容易. 测试以易于阅读的格式编写,允许产品所有者,业务赞助商和开发人员提供反馈. 这些测试是您团队的有效文档,因此您不需要任何要求. 这些工具易于使用,可 ...
华为开源构建工具_5个开源工具可快速构建地图应用
华为开源构建工具近年来,地理信息系统(GIS)引起的所有关注都可能使您认为它们是新事物. 实际上,超过160年前,地理空间数据在确定1854年伦敦霍乱致命爆发的来源方面发挥了重要作用. 当地医生约翰 ...
sql如何取前几行_重磅！蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow，机器学习比SQL还简单...
开源最前线(ID:OpenSourceTop) 猿妹整编综合自:AI前线.https://github.com/sql-machine-learning/sqlflow 5月6日,蚂蚁金服副 CTO ...

开源bot工具Rasa学习---1

开源bot工具Rasa学习---1相关推荐

最新文章

热门文章