[debug+Python] 复制字典不能直接用 ‘=’，要用dict

问题描述

当我想要在函数中返回字典dict1，但是后续的操作还要改变dict1。即，字典的后续操作和字典的返回相矛盾。

一个思路是，我再定义一个字典dict2，令其等于dict1。然后dict2用于后续更改，dict1作为返回值。即，返回和修改对不同的字典进行。

bug描述

我直接使用：

dict2 = dict1

然后dict1作为返回值，dict2用于函数内的后续修改。

结果就发现，我对dict2进行修改时，dict1也被同样地修改了。

解决方式

直接使用=进行字典的复制，dict2指向的还是dict1 (类似C语言中指针的概念)，即dict1和dict2的修改是相通的。

字典的复制要用字典的copy()函数：

dict2 = dict1.copy()

示例

def samples_per_class(labels, label_map=None):'''input:lables: ndarray, labels of samples in train/validation/test/whole setlabel_max: (optional) dict, map between raw labels and labels to calculateoutput:count_result: sample number of each class with encoded label(eg. label for compute)'''if not type(labels) is np.ndarray:      # tensor转ndarraylabels=labels.cpu().detach().numpy()count_result=Counter(labels)            # 对labels各label的数量进行计数, key为1，2，……count_for_display=count_result.copy()           # 保存label为编码结果的计数结果，用于返回print("sample numbers of each class are as follow: ")if label_map is not None:  # 将用于计算的label替换为初始的labelfor key, value in label_map.items():# print(key, value)count_for_display.update({key: count_for_display[value]})count_for_display.pop(value)for key, value in count_for_display.items():print(key, ':', value)
return count_result

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