python time库_python中time库的实例使用方法

python中time库的实例使用方法

time是python中处理时间的标准库

计算机时间的表达

提供获取系统时间并格式化输出功能

提供系统级精确计时功能，用于程序性能分析

用法：import time

函数调用：time.()

time库的三类函数：

时间获取：time（）ctime（）gmtime（）

时间格式化：steftime（） strptime（）

程序计时：sleep（）perf_counter()

函数的作用：

时间获取：

time.time（）获取当前时间，浮点数

time.ctime（）获取当前时间并以易读方式表示，返回字符串

time.gmtime()表示为计算机可处理的格式

时间格式化：将时间以合理化方式展现

strftime（tpl，ts）tpl格式化模板字符串，定义输入效果 ts是计算机内部时间类型变量

例如：time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") '2018-01-26 12:55:20'

程序计时：

perf_counter() 返回一个cpu级别的精准时间计数值，单位为秒计数值不缺定，连续调用差值有意义

sleep（s） s是休眠的时间单位可以是秒可以是浮点数

def wait（）；

time.sleep(3.3)

wait()#程序将等待3.3秒退出

以上所述是小编给大家介绍的Python time库的使用,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我们网站的支持！

时间： 2019-10-29

python time.sleep()-睡眠线程还是进程? 它会阻止线程.如果查看Python源代码中的Modules / timemodule.c,您会看到在调用中floatsleep(),睡眠操作的实质部分包含在Py_BEGIN_ALLOW_THREADS和Py_END_ALLOW_THREADS块中,允许其他线程继续执行当前线程睡觉.你也可以用一个简单的python程序来测试它: import time from threading import Thread class worker(T

Timer继承子Thread类,是Thread的子类,也是线程类,具有线程的能力和特征.这个类用来定义多久执行一个函数. 它的实例是能够延迟执行目标函数的线程,在真正执行目标函数之前,都可以cancel它. Timer源码: class Timer(Thread): def __init__(self, interval, function, args=None, kwargs=None): Thread.__init__(self) self.interval = interval self.

最近在学习python,动手做了一个自动填写日报的小工具:由于请求中包含时间,格式如:2016-08-04:所以就了解了一下python的时间日期相关函数:这里做简单记录. 函数功能非常简单:获取当月所有工作日(除去周六周天):如果脚本在周六或者周日运行,则添加当天. #获取填写日报的日期,规则:把当月所有的工作日时间全部返回 def getDateByTime(self): self.myDate=[] t = str(time.strftime('%Y-%m-')) for i in ran

一.time的常用方法: import time,datetime # 时间有三种展现方式:时间戳,时间元组,格式化的时间 print(time.time())#当前时间戳 print(int(time.time())) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))#格式化的时间 print(time.strftime('%Y-%m-%d')) print(time.strftime('%H:%M:%S')) print(time.gmtime())#获取标

time模块下有两种时间表示方法: 第1种是:时间戳的方式.是基于1970年1月1日0时0分0秒的偏移.浮点数. 第2种是:struct_time()类型的表示方法.gmtime()和localtime()可以将时间戳显示为struct_time()类型. 第3种是:格式化时间.其中strftime()函数可以把struct_time()时间格式化显示. strptime()函数可以把时间字符串解释为struct_time()类型,相反,mktime()将struct_time()类型解释为秒

本节介绍 Python 中的另一个常用模块 -- statistics模块,该模块提供了用于计算数字数据的数理统计量的函数.它包含了很多函数,具体如下表: 名称描述 mean() 数据的算术平均数("平均数") harmonic_mean() 数据的调和均值 median() 数据的中位数(中间值) median_low() 数据的低中位数 median_high() 数据的高中位数 median_grouped() 分组数据的中位数,即第50个百分点 mode() 离散的或标称的数

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