二维码与一维码的区别

一维码与二维码在现在条码产业里是相互联系，并存着的。二维码相当于在一维码的基础上的发展级，自然在某些方面比如密度﹑纠错能力﹑是否可擦写﹑可表示的内容等方面都是要优于一维码的，但同时也具有着相对的缺点与差别。而二维码终究会替代一维码也已经成为了不争的一个明确的趋势，并在加速前进中。

现在世界上约有225种以上的一维条码，每种都有自己的一套特定的编码规格，规定每个字母(可能是数字或文字或文数字)是由几条线条(Bar)及几个空白(Space)构成，以及字母的排列。一般现在较流行的一维条码有 39码、EAN码、UPC 码、128码，和专门用于书刊管理的ISBN、ISSN等。一维码是通过黑白相间的平行线条不同的间距来确定识别的黑白相间，粗细不同的矩形条纹，条纹下一般都会有数字或者英文字符。它能很快的知道识别对象的基本信息如商品的名称，价格等但却不能描述这个商品。就好比它知道这是仓库里的某个零件的代号，但却不能确定所识别的是“A某”还是“B某”，也不知道它们之间的差别。这就是一维码最大的弊端。

而二维码是通过大大小小不同的黑白的点来存储信息的黑白相间，粗细不同的点阵图形。不仅能够标识还能够很轻松的描述识别对象的信息，二维码与一维条码相比包含了更多的信息容量,除了可以将姓名、单位、地址、电话等基本资料进行编码外,还可将人体的特征如指纹、视网膜扫瞄及照片等资料储存在条码中, 是否有前科等信息都快速在计算机中显现出来，同时降低了犯罪率，而不是象一维码要等到数据库来确认这些信息。所以二维码在国外获得了广泛的应用。较早时期应用在了证件的辨别真伪上。

条码技术主要应用在运输、仓储、零售、物流、部门、制造、医疗卫生,一维条码仍是当今应用的主导，特别在大众消费领域最广泛，占了条码采集器市场的80%左右。同时又有着价格优势，发展时间较长形成了一定规模和标准。

但二维码逐渐的替代一维码终将是一个大趋势，专家认为“现在一维码拥有的市场以后就会是二维码的市场，现在由于一维码应用领域的广泛和庞大，更换设备需要巨资，所以必须逐渐将一维码的价值用尽二维码才可能慢慢取代之。”

二维码在对数据有较大需求的领域应用正逐步获得应用,如诺基亚所有新出厂的手机的内部、电池上和充电器上都已经标识了二维码。

二维码技术与RFID技术相比，最大的优点在于二维码仅有低廉的条码印刷成本，主要RFID的芯片成本不能降低到1美分之前是根本无法取代条码技术的，因此它们分别用于不同的领域。而二维码相对于一维码来说，制作成本虽低，但扫描设备的价格比较高。目前一些企业使用国外的二维码制，都需要支付高昂的授权费。相比之下，国内自主研发并具有国际先进水平的二维码制---龙贝码，则不存在这样的问题。

而二维码将被运用到更多的领域之中，时下国外发达国家广泛应用于银行、物流、国防、海关、税务、公共安全、交通运输、民用商品等领域

二维码是多行组成的条形码，不需要连接一个数据库，本身可存储大量数据，应用于：医院、驾驶证、物料管理、货物运输，当条形码受一定破坏时，错误纠正能使条形码能正确解码二维码。它是一个多

多行组成的条形码，不需要连接一个数据库，本身可存储大量数据，应用于：医院、驾驶证、物料管理、货物运输，当条形码受一定破坏时，错误纠正能使条形码能正确解码二维码。它是一个多行、连续性、可变长、包含大量数据的符号标识。每个条形码有3 - 90行，每一行有一个起始部分、数据部分、终止部分。它的字符集包括所有128个字符，最大数据含量是1850个字符。

一维条形码只是在一个方向（一般是水平方向）表达信息，而在垂直方向则不表达任何信息，其一定的高度通常是为了便于阅读器的对准。

一维条形码的应用可以提高信息录入的速度，减少差错率，但是一维条形码也存在一些不足之处：

数据容量较小： 30个字符左右

只能包含字母和数字

条形码尺寸相对较大（空间利用率较低）

条形码遭到损坏后便不能阅读

在水平和垂直方向的二维空间存储信息的条形码，称为二维条形码（dimensional bar code）

优势

从以上的介绍可以看出，与二维条形码相比一维条形码有着明显的优势，归纳起来主要有以下几个方面：

（一）数据容量更大

（二）超越了字母数字的限制

（三）条形码相对尺寸小

（四）具有抗损毁能力

优点

1．高密度编码，信息容量大：

可容纳多达1850个大写字母或2710个数字或1108个字节，或500多个汉字，比普通条码信息容量约高几十倍。

2．编码范围广：

该条码可以把图片、声音、文字、签字、指纹等可以数字化的信息进行编码，用条码表示出来；可以表示多种语言文字；可表示图像数据。

3．容错能力强，具有纠错功能：

这使得二维条码因穿孔、污损等引起局部损坏时，照样可以正确得到识读，损毁面积达50%仍可恢复信息。

4．译码可靠性高：

它比普通条码译码错误率百万分之二要低得多，误码率不超过千万分之一。

5．可引入加密措施：

保密性、防伪性好。

6．成本低，易制作，持久耐用。

7．条码符号形状、尺寸大小比例可变。

8．二维条码可以使用激光或CCD阅读器识读。

转载于:https://www.cnblogs.com/ruingy/p/3449342.html

二维码与一维码的区别相关推荐

浅谈二维码和一维码有何区别
二维码和一维码的区别如下:外观:一维码:一维码是由纵向黑条和白条组成,黑白相间.而且条纹的粗细也不同,通常条纹下还会有英文字母或阿拉伯数字.二维码:二维码通常为方形结构,不单由横向和纵向的条码组成,而 ...
iOS上二维码和一维码识别系列一
这段时间在做iOS上二维码和一维码的识别其间遇到问题无数, 特此总结下来, 希望能给后来的同学供参考在iOS上, 做二维码识别, 首先在网上查找资料, 查找到ZBar和ZXing这两个开源的识别程 ...
使用zxing包生成和扫描二维码和一维码
在开发之前要先下载zxing包对其简化,新建一个android工程,把zxing包中的android和android-code中的文件复制到相应的文件夹里面其中的libs文件夹里需要zxing包中的 ...
蓝牙扫描器二维码扫描一维码扫描蓝牙传输输入法源码
softboy蓝牙输入法. 蓝牙扫描器二维码扫描一维码扫描蓝牙传输输入法. 可以通过安装这个输入法程序,识别蓝牙扫描器.然后扫描器将文本输入到手机上. 里面有附图.图中可以将绿茶的二维码传 ...
python二维表转一维表_Excel、Power BI及Python系列：使用Power BI转化一维表与二维表...
上篇文章,老海分享了如何使用Excel完成一维表与二维表之间的转化本篇老家继续分享使用Power BI来完成一维表与二维表的转化操作. 可能很多小伙伴,不太了解Power BI Power BI是什 ...
C语言一维数组比二维运算快吗,二维数组与一维数组的性能
在C中,二维数组只是一维数组的简洁索引scheme. 就像使用一维数组一样,2D数组分配一个连续内存块, A[row][col]符号类似于A[row*NCOLS+col] . 通常,如果要使用单维数组 ...
python一维数组和二维数组_Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法
Python numpy实现二维数组和一维数组拼接的方法撰写时间:2017.5.23 一维数组 1.numpy初始化一维数组 a = np.array([1,2,3]); print a.shape ...
python将二维数组转换为一维数组_python的set处理二维数组转一维数组的方法示例...
for splitValue in set(dataset[:, featureIndex].tolist()): 首先set是一个无序,无重复的数据结构,所以很多时候使用它来进行去重:但是set接收 ...
47、Power Query-处理典型的中国式二维表格转一维
本节要点:典型的中国式二维表格转一维的处理. 例子:看如下图的数据源表为典型的二维表,需要将其转置成为一维表显示. 直接加载到Power Query中进行处理. 合并列1和列2. 接着进行" ...
二维数据和一维指针数组
1.二维数组名a的含义: 定义一个二维数组a : int a[3][4] = {{1,3,5,7}, {9,11,13,15}, {17,19,21,23}}; a数组包含3个行元素,a[0],a[1 ...

二维码与一维码的区别

二维码与一维码的区别相关推荐

最新文章

热门文章