python中的类方法(@classmethod)

python做面向对象编程时候，经常需要使用classmethod的描述。类方法特别容易弄混淆，因为听起来就好像“类中的方法”一样。

类方法也算一种实用的技巧，简单描述之：“类方法让类模板具有记忆力”。

类模板就是我们所定义的类。在普通情况下，不使用类方法对类进行实例化，类本身是不具有记忆性的。只是当一个静态模板被套用多次而已。如果我们想让类在每一次实例化之后，都能记载一些记忆，是否会对很多操作很有用？

我们来看一个栗子：

class Man:id = 0 # 类变量def __init__(self, name):self.name = nameself.id = self.id_number()@classmethoddef id_number(cls):cls.id += 1return cls.ida = Man('A')
print(a.id)
b = Man('B')
print(b.id)

上面的输出为:

1
2

我对Man这个类进行实例化2次，每个实例的id都不一样。这就依靠类方法来实现了：首先，用@classmethod描述类方法，然后用"cls"代表本类。类方法对类属性进行的处理是有记忆性的。

需要注意的是，类方法处理的变量一定要是类变量。因为在类方法里你用不了self来寻址实例变量，所以需要把类变量放到最前面描述，如上面的"id=0"所示。类变量是可以被self访问的，所以，在类变量定义好了以后，不需要在_init_函数里对类变量再一次描述。所以，上面代码里self.id不一定需要。

对于研究深度学习的朋友，可以有效利用这个trick，来进行模型的加载。比如，把模型封装成一个类，把初始化网络和加载模型用类方法来描述，这样一次load之后，可以一直实用模型。

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