Python中@staticmethod和@classmethod的作用和区别

简单介绍一下两者的区别：

对于一般的函数test(x)，它跟类和类的实例没有任何关系，直接调用test(x)即可

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-def foo(x):print  "running  (%s)" % xfoo("test")`在这里插入代码片`

对于普通的类，来调类中的函数：

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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-class A:def test(self, x):print "running (%s, %s)" % (self, x)a = A()
a.test("test")

当我们需要和类直接进行交互，而不需要和实例进行交互时，类方法是最好的选择。

类方法与实例方法类似，但是传递的不是类的实例，而是类本身，第一个参数是cls。我们可以用类的实例调用类方法，也可以直接用类名来调用。

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-class A:class_attr = "test"def __init__(self):pass@classmethoddef class_test(cls):print  "running class_test(%s)" % (cls.class_attr)a = A()
a.class_test()
A.class_test()

静态方法类似普通方法，参数里面不用self。这些方法和类相关，但是又不需要类和实例中的任何信息、属性等等。

如果把这些方法写到类外面，这样就把和类相关的代码分散到类外，使得之后对于代码的理解和维护都是巨大的障碍。而静态方法就是用来解决这一类问题的。

比如我们检查是否开启了日志功能，这个和类相关，但是跟类的属性和实例都没有关系。

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#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-log_enabled = Trueclass A:class_attr = "attr"def __init__(self):pass@staticmethoddef static_test():if log_enabled:print("log is enabled")else:print("log is disabled")A.static_test()

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