python深度学习基于pytorch代码1.1生成Numpy数组
import numpy as np lst1 = [3.14, 2.17, 0, 1, 2] nd1 = np.array(lst1) print(nd1) print(type(nd1)) lst2 = [[3.14, 2.17, 0, 1, 2], [1, 2, 3, 4, 5]] nd2 = np.array(lst2) print(nd2) print(type(nd2)) nd3 = np.random.random([3, 3]) print(nd3) print("nd3的形状为:", nd3.shape) np.random.seed(123) nd4 = np.random.randn(2, 3) print(nd4) np.random.shuffle(nd4) print("随机打乱后数据:") print(nd4) print(type(nd4)) nd5 = np.zeros([3, 3]) #np.zeros_like(nd5) #生成全是0的3*3矩阵 nd6 = np.ones([3, 3]) nd7 = np.eye(3) nd8 =np.diag([1, 2, 3]) print(nd5) print(nd6) print(nd7) print(nd8) nd9 = np.random.random([5, 5]) np.savetxt(X=nd9, fname='./test1.txt') nd10 = np.loadtxt('./test1.txt') print(nd10) print(np.arange(10)) print(np.arange(0,10)) print(np.arange(1, 4, 0.5)) print(np.arange(9, -1, -1)) print(np.linspace(0, 1, 10))
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