大数据情况，R建议用fread()，或者用python

数据情况

维数：52225*6435；大小：711022kb

rawdata.shape
(52225, 6435)

用R的read.csv读取数据，并对y进行分组

结果和期望不同

rawdata <- read.csv(file=filename,header=TRUE,encoding='UTF-8')

用R的fread()读取数据，并对y进行分组

library(data.table)
data <- fread(file=filename,encoding='UTF-8')

用python的read_csv读取数据，并对y进行分组

import pandas as pd
rawdata = pd.read_csv('.//data.csv',encoding='utf-8',sep=',')

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数据情况

用R的read.csv读取数据，并对y进行分组

用R的fread()读取数据，并对y进行分组

用python的read_csv读取数据，并对y进行分组

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