介绍

Scrapy框架中分两类爬虫

Spider类和CrawlSpider类。

crawlspider是Spider的派生类(一个子类)，Spider类的设计原则是只爬取start_url列表中的网页，而CrawlSpider类定义了一些规则(rule)来提供跟进link的方便的机制，从爬取的网页中获取link并继续爬取的工作更适合。

简单来说 :就是能够匹配满足条件的url地址 .组成Reuqest对象后自动发送给引擎,同时能够指定callback函数.
就是说 crawlspider爬虫可以按照规则自动获取连接.**

创建模板

scrapy startproject 项目名称

scrapy genspider -t crawl 爬虫名爬虫运行抓取的域名范围

在项目路径下去运行爬虫
scrapy crawl 爬虫名字

栗子:scrapy genspider -t crawl job_163 hr.163.com

具体参数和解释

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor  # 连接提取器
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule    # 导入CrawlSpider类,Rule规则# CrawlSpider
class Job163Spider(CrawlSpider):name = 'job_163'allowed_domains = ['hr.163.com']start_urls = ['http://hr.163.com/']# 规则的元祖 规则可以有多个 存放 规则 对象rules = (# 创建了一个规则对象# LinkExtractor: 连接提取对象,allow 跟的是一个正则,根据这个正则表达式从响应中自动的去提取符合规则的url地址# callback: 指定 前面根据连接提取器规则 提取出来的url地址的响应交给哪一个解析函数去处理,接收的是一个方法名的字符串# callback 如果传了 表示需要去解析这个响应# callback 如果没传 表示不需要去解析这个响应# follow: 表示是否跟进,表示根据连接提取器提取出来的url地址的响应,是否还需要按照连接提取器的规则继续去提取url地址Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),)def parse_item(self, response):item = {}#item['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').get()#item['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').get()#item['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').get()return item

重点在rules中：

rules是一个元组或者是列表，包含的是Rule对象
Rule表示规则，其中包含LinkExtractor,callback和follow等参数
- LinkExtractor:连接提取器，可以通过正则或者是xpath来进行url地址的匹配
- callback :表示经过连接提取器提取出来的url地址响应的回调函数，可以没有，没有表示响应不会进行回调函数的处理
- follow：连接提取器提取的url地址对应的响应是否还会继续被rules中的规则进行提取，True表示会，Flase表示不会

链接提取器LinkExtractor的更多常见参数

allow: 满足括号中的’re’表达式的url会被提取，如果为空，则全部匹配
deny: 满足括号中的’re’表达式的url不会被提取，优先级高于allow
allow_domains: 会被提取的链接的domains(url范围)，如：['hr.tencent.com', 'baidu.com']
deny_domains: 不会被提取的链接的domains(url范围)
restrict_xpaths: 使用xpath规则进行匹配，和allow共同过滤url，即xpath满足的范围内的url地址会被提取，如：restrict_xpaths='//div[@class="pagenav"]'

栗子:

dp.py

import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Ruleclass DgSpider(CrawlSpider):name = 'dg'allowed_domains = ['wz.sun0769.com']start_urls = ['https://wz.sun0769.com/political/index/politicsNewest?id=1&page=1']# 需求  翻页抓取数据 ,在列表页中 不获取数据 ,所有的数据在详情页中获取rules = (# 翻页的规则Rule(LinkExtractor(allow=r'/politicsNewest?id=1&page=\d+'), callback='parse_item', follow=True),# 详情页的规则Rule(LinkExtractor(allow=r'political/politics/index\?id=\d+'), callback='parse_item'),)def parse_item(self, response):item = {}# 标题item['title'] = response.xpath("//p[@class='focus-details']/text()").extract_first()# 这个地方使用return 原因 就是当前去执行一次 parse_item方法 ,获取数据饿时候 就是获取到的  一条  数据# 如果需求取其他数据 则写不同的Xpath# item['title'] = response.xpath("//p[@class='focus-details']/text()").extract_first()# item['title'] = response.xpath("//p[@class='focus-details']/text()").extract_first()# item['title'] = response.xpath("//p[@class='focus-details']/text()").extract_first()return item

翻页规则:

详情页规则:

标题规则:

记得改setting.py

修改user_agent
修改君子协议

打开延迟时间

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Scrapy中的crawlspider爬虫

crawlspider

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重点在rules中：

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