正式对AI说“Hi”，Neuhub立马赶来，解析京东如何玩儿转人工智能！

“多事儿”的四月之际，小编的朋友圈被各种科技企业的产品宣传、战略发布、融资信息所“侵占”，目不暇接！

扒拉扒拉手机后，突然发现就在刚刚过去的周末，发生了一件大事儿，京东终于正式对AI 说了声“Hi”，虽然看似比其他企业稍微晚了一丢丢，但是这声招呼带来的回响却一点儿也不小！

有点儿坚持不懈，必有回响的意味！

在京东人工智能创新峰会上，扎根IBM 15年、执掌京东“AI大军”半年的周伯文博士正式表示，未来京东会通过研究院强大的技术研究能力，催生从未有过的AI技术创造，进而积极投身业务前景广阔的具体行业，通过提供整体的解决方案来完成行业赋能。

这预示着，京东早就不是一个“电商企业”，而是重拳出击AI 的“科技型公司”。将来的京东选择用AI的方式思考，而“帮助企业们在AI 的新世界中找到属于自己的位置”是其给予业界的承诺！

这个开场着实有点儿震撼！

“京东式”的AI长什么样儿？

各家都有一本“AI 发展经”，那么京东对AI 的布局究竟怎样？

京东布局AI的策略，可以简单概括为“三主体、七应用、五方向”，值得提及的是在这些具体的“配置”背后是庞大且富有创意的人才体系。

其中在基础研究、商业创新以及开放平台Neuhub的“三主体”中，京东将开放的人工智能平台视为核心环节，用以支持全部有关AI应用场景的落地。

没错，京东也要开始走“平台化”战略的路线！

概括来说，关于Neuhub平台的发展，无论是创造前所未有的技术能力，也就是从0到1；还是从技术成熟到迅速的更新迭代，也被称为从1到N；抑或是从N 到∞，完成体验到价值的蜕变等，统统都表现了京东决心将平台“通用化”来完成赋能无限场景的“宏图之志”！

小编认为，京东这款开放的Neuhub平台将通过完成对算法技术、应用场景以及数据之间的无缝衔接，来彰显京东版图中AI发展的全价值，最终达成多年来持续不断积累的能力释放！

具体来说，据小编了解，目前Neuhub平台包含两大模块，分别是在线服务平台以及模型定制化平台。

在线服务平台方面，现在主要包括计算机视觉、语音交互、自然语言处理和机器学习等几个领域。

对于大部分使用者来讲，平台只需要使用者写几行简单的代码，有关视觉、语音交互、语言处理、机器学习等各大模块的API就可以肩负起解决业务场景以及端到端解决方案等“重任”。

关于平台API调用的问题，周伯文表示，强大的研究院所提供的技术行业测评数据会给予使用者更深入的指导，同时关于具体使用的情况也会有相关技术经理进行实时跟进。

此外，关于模型定制化平台，其实主要想要打造的是 MLaaS（机器学习即服务）的形式，简单来说就是针对不同水平的用户或者使用场景来提供个性化的定制解决方案。

试想一下，如果是一位“资深”的人工智能开发者，离线平台在定制方案的过程中就会涉及到一些包括开发、训练、发布一条龙在内的模型服务。这其中会允许数据、管理模式的管理来进行所有实验的配置，平台的“一站式”让开发者便捷不少！

小编总结一下周伯文的阐释，对于普通水平的用户来说，通过平台提供的在线服务，妥妥的两行代码就可以完整利用京东新平台赋予的全栈式AI能力，轻松简单；而对于AI 领域的高手，还可以择优选择离线方式。

如果仔细研究京东发布的AI 全景图，我们发现，除了对平台构建的重视之外，在商业模式创新方面，京东也是有打算的，毕竟电商起家对的实力和眼界不是闹着玩儿的！

再往上面推进的话，还可以看到京东最擅长的典型应用场景，例如物流、金融、公共事务、智慧城市、三农问题以及如何利用AI 做好时尚工作等。

有平台、有场景，还有一定的商业转化空间，京东将有关AI 所有的努力归结到五大方向，分别是京东科技、智能物流、智能消费、智能供应以及以人工智能技术为代表的核心赋能。

其实只要谈及京东AI 的领头人周伯文，就不得不追溯其在IBM的经历。最近十年，IBM从传统的软硬件提供商也一步一步走到了如今平台商的位置，其中的经验，京东怎么看？

对此周伯文表示，果断做一个技术提供者，还是做一个平台提供者，这有十分显著的区别的！

平台上把技术赋能给开发者、传统的行业，或者任何需要人工智能的第三方，那种心态与2C的角度完全不一样。

2C十分强调端到端的用户体验，从用户触达的那一刻开始，所有体验都由专人负责，国内有很多企业在这方面都做的非常好；但是2B阶段，与传统行业赋能平台化就要自觉退到后面来，让开发者与合作伙伴掌控端到端的体验，作为平台提供者竭尽所能帮助把技术使用好。

这个过程实际上是技术心态的改变。

“都知道，技术上更加有难度，而我们看不到一线的问题，但是却有足够的深度和灵活性支撑技术API解决好，难度不同。但是对于技术管理者来说，如何有效管控用户体验，包括技术研究者、开发者，怎样能够解决这些问题……这个过程蕴含着非常大的挑战，但是值得做！这就是我一直强调的为什么广义的人工智能是真正差异化定义平台能力的关键技术，这也是京东AI研究院未来愿意大力投入的方向！”周伯文进一步补充道。

经验要借鉴，与BAT提出的AI平台相比较，京东的AI平台又有什么特殊之处呢？

就小编理解，京东凭借自身的优势条件，平台战略会更具有针对性，而且会选择从内向外的延展方式。

所谓的针对内部需求可以这样理解，例如京东电商平台以及京东金融对智能客服的需求很大，AI平台就会利用现有的经验快速进行技术研发或者提升，有数据，场景适用性会大大提升！更深入一点，场景适用后，平台还会将这个能力形成相关额解决方案来开放给行业。由于京东数据的特性，未来京东AI平台的能力也会聚焦到零售、物流、金融等几大领域。

说到研发并达成场景适用这件事儿，需要强调的一点，京东 AI 平台与研究部目前分为平台部、创新部、研究部三个部门，规模最大的部门是平台部，掌握了 80% 的研究方向，但是另外 20% 是由部门自上而下决定。周伯文强调，AI研究院80%的研究方向会和AI平台一致，但并不是单纯为平台而研究，另外的20%会有自己的研究方向。

也就是不但会把平台需要的做好，还会涉及其他的尖端技术，完成该更多开发者以及行业的赋能工作，因为NeuHub平台的核心在于智能化的能力。

我们没有具体的KPI，但是倡导API经济

会上，周伯文还公布了在线服务 API 计划。据了解，京东开放平台上提供的 API 相当丰富，可以做到不管对于哪个层级的开发者、创新者、使用者，这个平台都能找到相应的使用价值！

周伯文认为，API就是产品，提供好用、易用的API给所有的开发者是一个战略，也是对技术充分信任的表现。
对此，他列举了当初在IBM工作过程中发生的一件事儿。当时一个API调用一次需要支付1美分，一个客户一年就为此支付了1800美元，足见只要技术够好，API是可以体现出巨大的商业价值的！

众所周知，人工智能在发展过程中，任何一项技术，如果六个月不更新，很快就会“掉落神坛”，所以很明显，如果购买人工智能的解决方案，基本上是到手即贬值！

但是如果选择通过API方式就能够做到持续产生价值，例如目前京东的API之OCR识别等，每天的调用量上亿次，开放给社会大众后调用量会更大，足以见得在目前人工智能技术快速发展迭代的情况下，这个模式可行性很高！

AI人才引进方式不局限，既搜罗又培养

即周伯文走出IBM加入京东，裴健主导京东大数据和供应链之后，曾经微软的梅涛以及何晓冬等AI领域响当当的科学家也都加入京东AI 的豪华阵营，最近还吸引了大名鼎鼎的周志华教授。

本次活动比较重要的一项议程，就是对外发布京东南京分院的成立以及周志华教授首次作为研究院学术委员会委员以及学术总顾问的身份与京东合作的相关事宜。

谈及与京东的合作，周志华表示，投身京东人工智能学院的职责主要有两方面，一方面是与京东合作进行相关领域的研究，另一方面是对京东人工智能研究院研究方向的掌握和建议。之所以选择京东作为合作伙伴，他表示这得益于与周伯文在理念与目标上的一拍即合，在人工智能发展上具有相似的思路，应该有这样的机构来辅助AI 人才的高效培养。

对于南京大学与京东合作的最大意义，人工智能学院的学生可以在实习期间得到更加高效的时间利用以及最真实的业务水平锻炼，有效将学习与实践无缝连接；对于京东来说，南京大学人工智能学院会有很多优秀教师和学生参与，促进京东产品的快速应用与落地。

目前人工智能人才的培养周期非常长，而我国 AI 人才的缺口又非常大，这个矛盾应该怎样解决呢？

对此，周志华表示，这项合作实际上就是希望可以大幅度缩短这个周期，即人才培养到能够成为解决企业关键问题，省略中间距离让学生可以直接参与到实践中去，更好地产学结合，并将所学知识用于实践中去。

此外关于人才培养，京东还启动了“JD Dialog Challenge”全球首届任务导向型多轮对话系统大奖赛，专注提高对话系统各个环节的技术最终达到服务大众的要求！

据了解，这项赛事为期5月，以京东用户与人工客服真实对话数据（脱敏后）为基础，要求参赛队伍对给定的对话数据进行分析，构建端到端的任务驱动型多轮对话系统，输出满足用户需求的答案，要求做到完整且高效地解决问题，为用户带来省心、智能的购物咨询体验，据悉大赛奖池高达上百万，预计全球会有上万人参加！