python-图片批量处理成正方形

我们平时获取的图片都是矩阵居多，现在如何怎么这些矩形处理成正方形呢

正方形的处理方式一般有这两种，一种是裁剪掉较长边的长度与宽等长，另一种则是填充将较宽的边与较长边等长。

1.裁剪成正方形-单张图片处理

代码如下：

from PIL import Image
a = "1234.png"              #打开本地图片
image=Image.open(a)                 #打开本地图片
img = image.convert('RGB')
if img.size[0] > img.size[1]:x = abs((img.size[0] - img.size[1]) / 2)y = 0w = img.size[1]
else:x = 0y = abs((img.size[0] - img.size[1]) / 2)w = img.size[0]
# 第一个参数左上x距离，第二参数左上y距离，第三个参数x+w，第四个参数y+h
img_c = img.crop([x, y, x + w, y + w])
image_data = img_c.resize((224, 224))  # 缩放
image_data.save('./' + '11.jpg')  # 保存图片在本地
image_data.show()

我这里原图名称为1234.jpg,代码处理后在本地生成一个11.jpg的正方形图片，处理结果图如下

批量处理的代码如下：

import os
from PIL import Imagedir = './1/'
files = os.listdir(dir)
files.sort()
a = 0
a1 = 0
for each_bmp in files:  # 遍历，进行批量转换first_name, second_name = os.path.splitext(each_bmp)each_bmp = os.path.join(dir, each_bmp)image = Image.open(each_bmp)img = image.convert('RGB')if img.size[0] > img.size[1]:x = abs((img.size[0] - img.size[1]) / 2)y = 0w = img.size[1]else:x = 0y = abs((img.size[0] - img.size[1]) / 2)w = img.size[0]# 第一个参数左上x距离，第二参数左上y距离，第三个参数x+w，第四个参数y+himg_c = img.crop([x, y, x + w, y + w])image_data = img_c.resize((224, 224))  # 缩放image_data.save(dir + first_name + '.jpg')  # 保存图片 参数一保存图片的格式 2为路径

在本地1文件夹下面有若干图片，对其全部读入转化成正方形，并替换原图

2.填充成正方形-单张图片处理

代码如下：

from PIL import Image#单张图片处理image=Image.open("1234.png")                 #打开本地图片
image = image.convert('RGB')               #把图片转化成RGB
w, h = image.size                          #获取图片的原始尺寸
background = Image.new('RGB', size=(max(w, h), max(w, h)), color=(127, 127, 127))  # 根据原始尺寸 创建较长为边的背景图，颜色值为127
len = int(abs(w - h) // 2)  # 一侧需要填充的长度
box = (len, 0) if w < h else (0, len)  # 图片粘贴的位置 即图片的位置，从左上开始 假设w=10,h=8,则粘填位置（0，1），从左往右0长度，从上往下1长度，图片粘在背景上
background.paste(image, box)
image_data=background.resize((224,224))#缩放
background.show()

同样是打开本地的图片1234.jpg，转化后的图片如下图所示：

批量处理的代码如下：

import os
from PIL import Image#批量图片处理dir = './1/'
files = os.listdir(dir)
files.sort()
for each_bmp in files:  # 遍历，进行批量转换first_name, second_name = os.path.splitext(each_bmp)each_bmp = os.path.join(dir, each_bmp)image = Image.open(each_bmp)image = image.convert('RGB')w, h = image.size                          #获取图片的原始尺寸background = Image.new('RGB', size=(max(w, h), max(w, h)), color=(127, 127, 127))  # 根据原始尺寸 创建较长为边的背景图，颜色值为127len = int(abs(w - h) // 2)  # 一侧需要填充的长度box = (len, 0) if w < h else (0, len)  # 图片粘贴的位置 即图片的位置，从左上开始 假设w=10,h=8,则粘填位置（0，1），从左往右0长度，从上往下1长度，图片粘在背景上background.paste(image, box)image_data=background.resize((224,224))#缩放image_data.save(dir + first_name + '.jpg')  # 保存图片 参数一保存图片的格式 2为路径

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1.裁剪成正方形-单张图片处理

批量处理的代码如下：

2.填充成正方形-单张图片处理

批量处理的代码如下：

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