智慧医疗时代的数据标注如何更精准？
随着我国经济的不断增长，以及生命科学的迅速发展，国人预期寿命有了显著的提升。2019年，国人预期寿命达到了77.3岁，比1960年提高了33岁。人们的健康需求在人口老龄化等一系列因素的影响下持续增长，这意味着卫生系统将面对更多具有复杂健康需求的患者。因此，信息化、数字化、智能化已经成为医疗行业的重要发展趋势。
人工智能将在很大程度上改变医疗服务的方式。它可以提高诊断和治疗的效率，在使用相同医疗资源的前提下，为更多病人提供更快、更好的服务。人工智能也可以帮助改善医疗从业者的体验，将他们从繁重而机械的工作中解放出来，有更多的时间直接接触和帮助患者。
然而，医学内容的特殊性和专业性对于训练机器模型的数据提出了更高的要求。以专业、精准、安全的高质量训练数据赋能AI医疗，助力提升算法精度，让公众享受更精准、更智能、更高品质的智慧医疗服务。
专业的医学数据标注团队需要由具有执业医师资格、医学项目经验丰富的医学项目管理者组成；拥有多学科、近百位三甲级医院主治及以上职称医师作为专家顾问，以及近千人的医学资源池，能够做到对医学文本内容审核编辑、医学图像处理、医学语音转写等进行专业、高效地标注。例如：
医学影像学（放射）图像标注
肺部结节CT数据：在AI预测的基础上，进行肺部CT数据的医学后处理，纠正标签判断错误，增加未检出病灶，提高数据的病灶检出率并降低假阳率。
骨CT数据：在AI预测的基础上，进行骨CT数据的医学后处理，包括修复骨组织的标签错误、识别准度不足等。保证3D、横断位、矢状位、冠状位上骨组织的真实性以及分割精度。
临床医学图像标注
消化内镜（胃镜）图像数据：对胃镜图像中的病灶选择对应标签并沿边缘进行分割，保证图像内病灶标注的完整和精准。
皮肤科痤疮数据：对皮肤图像中的痤疮选择对应标签类型进行打点，保证图像内病灶标注的完整和精准。
病理学图像标注
胃组织病理数据：对胃部组织进行拉框选择ROI，并针对ROI内目标细胞（如慢性胃炎）进行标注，保证ROI内目标细胞标注的完整和精准。
心电图图像标注
心电图数据：在AI预测的基础上，进行心电图数据的医学后处理，纠正AI预测的错误，添加AI未检出异常，以提高数据的异常检出率、降低检出错误率。
其他智慧医疗数据服务种类主要包括：
● 医学内容审核
● 医学内容编辑
● 医学名词标签判断
● 医药学数据库编写
● 医疗音频标注ASR
● 医学辅助诊断图像标注等
智慧医疗时代的数据标注如何更精准？相关推荐
- 「五度易链」大数据 让招商更精准
随着数字经济的发展,大数据被广泛应用,众多领域因此而掀起变革的巨浪,招商工作也不例外,传统的活动.人脉.感情.短利等招商模式正走向末途,大数据推动了招商的新趋势. 大数据 让招商更精准! 五度易链区域 ...
- 人工智能时代，数据标注产业将迎来黄金时期？丨曼孚科技
在AI科技爆发的年代,智能已逐渐遍布各大行业,随着愈来愈多的产品都被赋上"AI+"文化,人工智能发展的浪潮已成为各企业新的探索目标,人工智能必将在支柱产业中占据一席之位,而这一方向 ...
- 罗田用好“大数据”力促扶贫更精准
罗田县运用"大数据"手段,强化精准扶贫领域监督检查,重点查处一批侵害群众利益的不正之风和腐败问题.截至8月底,该县针对扶贫领域不正之风和腐败问题,共立案5件,问责161人,党纪政纪 ...
- 智慧医疗中人工智能的7大应用|数据标注
从药物研发到预测肾脏疾病,人工智能在智慧医疗领域应用广泛. 人工智能在许多医学领域和专业中的应用正在成为现实.人工智能.机器学习.自然语言处理和深度学习使智慧医疗利益相关者和医疗专业人员能够更快.更准 ...
- 景联文科技：推动智慧医疗进程，浅谈运用到的数据标注技术
"近年来,人工智能蓬勃发展,不断赋能医疗健康领域,改善患者的就医体验,有效提高医疗质量.智能医疗的实现需要许多专业且精准的标注数据不断对智慧医疗技术中包含的算法模型进行训练调优." ...
- 浪潮信息释放数据之力 提速智慧医疗
在智慧医疗时代下,浪潮信息作为优质的大数据服务商,正在持续为医疗机构打造场景化.个性化数据基础设施,不断强化在医疗卫生领域的投入,让智慧医疗有"数"可依.日前,浪潮信息出席了202 ...
- 人工智能领域数据标注行业的核心需求痛点
随着人工智能落地化进程的加速,无人驾驶.智慧安防.智慧医疗等领域成为了热门的应用场景,我们已经可以预见在不久的将来必定是人工智能的时代. 数据标注作为人工智能行业的基础,正在为人工智能时代的到来奠基. ...
- 击碎数据标注五大误解，这门生意真不是你想象的“富士康” | 钛媒体深度
关注ITValue,看企业级最新鲜.最价值报道! ▎"数据标注师是最后一批被AI取代的群体,因为总有些工作需要人来做." "我觉得标注行业一直在承受误解,特别是在被贴上人 ...
- 智慧医疗实现信息多跑人少跑
我国的医疗问题一直停留在医疗体系效率低下.医疗服务欠佳.看病难且贵的阶段.公共医疗管理系统的不完善,医疗成本高.渠道少.覆盖面低等问题困扰着大众民生.随着物联网的不断发展,智慧医疗与移动医疗将会涉及整 ...
最新文章
- java jdbc 教程_java JDBC系列教程之JDBC类的简析与JDBC的基础操作
- Kendo UI Professional Q3 2015 Beta发布[附下载]
- java 多线程 优先级_java多线程之线程的优先级
- C++ 多态之纯虚函数和抽象类01
- 以太坊代币事件监控_以太坊：什么是ERC20标准？
- Solr如何管理索引库
- Python--SQLite学习(10.29)
- c 命令行简易计算器
- Unity接入百度语音识别WebAPI
- ai人工智能数据处理分析_建立数据平台以实现分析和AI驱动的创新
- JAVA微信小程序论坛系统毕业设计 开题报告
- linux卸载+oracle客户端,官方的linux上卸载oracle步骤
- mac系统安装win10双系统
- The coordinates or measures are out of bounds.
- ICCID码解析方式
- 将Windows电脑上的浏览器书签同步至iPad中的Safari
- 大数据学习之 ElasticSearch 练习
- What Plants Need to Grow
- #pragma用法详解
- FFmpeg合并音频文件和视频文件