pytorch 入门Tensor（一）

Tensor

Tensor张量，可简单地认为它就是一个数组，且支持高效的科学计算。它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（矩阵）和更高维的数组（高阶数据）。Tensor和Numpy的ndarrays类似，但PyTorch的tensor支持GPU加速。

# Let's begin
from __future__ import print_function
import torch  as t
t.__version__

'1.0.1'

基础操作

tensor的接口成与Numpy类似

从接口的角度来讲，对tensor的操作可分为两类：

torch.function，如torch.save等。
tensor.function，如tensor.view等。

如torch.sum (torch.sum(a, b))与tensor.sum (a.sum(b))功能等价。

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