【AI】人工智能深度学习入门路线
人工智能入门路线
- 人工智能入门路线
- 学习路线
- 0. Python
- 1. 机器学习
- 2. 深度学习
- 3. Pytroch
- 4. 计算机视觉
- 5. 自然语言处理
- 6. 图书
- 会议论坛
- CV顶会
- NLP顶会
- 基础补充
- 基础的算法和数据结构
- Coursera精品课
- 数学基础知识
- 参考来源
人工智能入门路线
学习路线
0. Python
视频：小甲鱼（b站）
实战：慕课网（初识Python Python进阶）
1. 机器学习
视频：吴恩达（Coursera/b站）
实战：linyubobobo（慕课网）
博客：CSDN博客
2. 深度学习
视频：吴恩达（Coursera /b站）
- 第一课：神经网络与深度学习
- 第二课：改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
- 第三课：结构化机器学习项目
- 第四课：卷积神经网络
- 第五课：序列模型
博客：CSDN博客
视频：CS230
3. Pytroch
资料：官方Tutorial英文
中文翻译
视频：Python深度学习：基于Pytorch (合集)（很基础）b站
这个视频是这个up主看书时自己录的的，而我是先看的书《Pytorch深度学习-基于Pytorch》_吴茂贵，里边不明白的，之后找到了这个视频，刚好配合起来看了。
视频：龙龙老师（偏向 CV 实战） b站
视频：七月楮则伟 (偏向 NLP 方向)（b站）
视频：IBM AI（Coursera）
4. 计算机视觉
视频：斯坦福cs231n（b站）
5. 自然语言处理
视频：斯坦福cs224n（b站）
6. 图书
- 《深度学习的数学》[日]涌井良幸
- 《DeepLearning深度学习》 [美] 伊恩·古德费洛
- 《Python深度学习基于PyTorch》吴茂贵
- 《深度学习与目标检测》杜鹏
- 《TensorFlow实战Google深度学习框架》顾思宇
- 《深入浅出GAN生成对抗网络》廖茂文
会议论坛
CV顶会
CVPR
ICCV
ECCV
AAAI
NLP顶会
ACL
EMNLP/NAACL
基础补充
基础的算法和数据结构
《大话数据结构》
《我的第一本算法书》
Coursera精品课
Coursera 上有哪些课程值得推荐？
数学基础知识
概率论与数理统计
矩阵论
数值分析
随机过程
参考来源
【学习经历】如何入门人工智能？AI学习路线推荐
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声明: 1)该文章整理自网上的大牛和机器学习专家无私奉献的资料,具体引用的资料请看参考文献. 2)本文仅供学术交流,非商用.所以每一部分具体的参考资料并没有详细对应.如果某部分不小心侵犯了大家的利益, ...
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