docker-compose HBase + Phoenix 开发环境单机快速部署

下载地址

https://gitee.com/assad/docker-hbase.git

项目介绍

基于 big-data-europe 的仓库代码修改，主要升级了 HBase 版本到 2.X，增加 Phoenix 的配置，增加 HBase 对 Hadoop 共享库的配置，同时修改 HBase 组件由 http 下载为本地二进制包拷贝，减少构建过程中键盘被砸坏的风险。

主要组件版本如下：

Hadoop-2.7.4
Zookeeper-3.4.10
HBase-2.0.0
Phoenix-5.0.0

使用过程

下载仓库

仓库中包含完整的 hbase-2.0.0-bin.tar.gz 二进制包和 phoenix-5.0.0-hbase-2.0.tar.gz 中的 phoenix-5.0.0-server.jar ，仓库体积比较大，这也是无奈，毕竟在国内从 apache 历史仓库下载 hbase 历史版本的体验简直就是噩梦。

git clone https://github.com/Al-assad/docker-hbase.git

国内环境可以从 gitee 镜像仓库下载，毕竟 github 小水管不是吹的；

git clone https://gitee.com/assad/docker-hbase.git

构建镜像

docker-compose 构建基础镜像。

make build

运行 Standalone 版本

Standalone 版本依赖结构与 quickstart HBase documentation 一致，只不过使用了 Hadoop 的 HDFS 版本作为底层储存。

主要用于开发测试环境的快速搭建。

docker-compose -f docker-compose-standalone.yml up -d

运行 Local Distributed 伪分布式版本

运行该版本会使用一个独立的 Zookeeper，HMaster 节点和 HResgionserver 节点也会分开为独立容器。

docker-compose -f docker-compose-distributed-local.yml up -d

docker-compose.yml

yulin/hbase-standalone:1.0.1-hbase2.0.0该镜像不存在，这里重新调整了镜像：

[root@k8s-n1 hbase-compose]# cat hbase-standalone-compose.yml
version: "3"services:namenode:image: bde2020/hadoop-namenode:2.0.0-hadoop2.7.4-java8container_name: namenodevolumes:- hadoop_namenode:/hadoop/dfs/nameenvironment:- CLUSTER_NAME=testenv_file:- ./hadoop.envdatanode:image: bde2020/hadoop-datanode:2.0.0-hadoop2.7.4-java8container_name: datanodevolumes:- hadoop_datanode:/hadoop/dfs/dataenvironment:SERVICE_PRECONDITION: "namenode:50070"env_file:- ./hadoop.envresourcemanager:image: bde2020/hadoop-resourcemanager:2.0.0-hadoop2.7.4-java8container_name: resourcemanagerenvironment:SERVICE_PRECONDITION: "namenode:50070 datanode:50075"env_file:- ./hadoop.envnodemanager1:image: bde2020/hadoop-nodemanager:2.0.0-hadoop2.7.4-java8container_name: nodemanagerenvironment:SERVICE_PRECONDITION: "namenode:50070 datanode:50075 resourcemanager:8088"env_file:- ./hadoop.envhistoryserver:image: bde2020/hadoop-historyserver:2.0.0-hadoop2.7.4-java8container_name: historyservervolumes:- hadoop_historyserver:/hadoop/yarn/timelineenvironment:SERVICE_PRECONDITION: "namenode:50070 datanode:50075 resourcemanager:8088"env_file:- ./hadoop.envhbase:#image: yulin/hbase-standalone:1.0.1-hbase2.0.0image: dmvolod/hbase-standalone:2.2.5container_name: hbasehostname: hbasevolumes:- hbase_data:/hbase-data- hbase_zookeeper_data:/zookeeper-dataports:- 16000:16000- 16010:16010- 16020:16020- 16030:16030- 2888:2888- 3888:3888- 2181:2181environment:SERVICE_PRECONDITION: "namenode:50070 datanode:50075"env_file:- ./hbase-standalone.envvolumes:hadoop_namenode:hadoop_datanode:hadoop_historyserver:hbase_data:hbase_zookeeper_data:
[root@k8s-n1 hbase-compose]#