前言

最近在学习深度学习，已经跑出了几个模型，但Pyhton的基础不够扎实，因此，开始补习Python了，大家都推荐廖雪峰的课程，因此，开始了学习，但光学有没有用，还要和大家讨论一下，因此，写下这些帖子，廖雪峰的课程连接在这里：廖雪峰
Python的相关介绍，以及它的历史故事和运行机制，可以参见这篇：python介绍
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Python的运行模式以及输入输出可以参见这篇：Python IO
Python的基础概念介绍，可以参见这篇：Python 基础
Python字符串和编码的介绍，可以参见这篇：Python字符串与编码
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XML

XML虽然比JSON复杂，在Web中应用也不如以前多了，不过仍有很多地方在用，所以，有必要了解如何操作XML。

DOM vs SAX

操作XML有两种方法：DOM和SAX。DOM会把整个XML读入内存，解析为树，因此占用内存大，解析慢，优点是可以任意遍历树的节点。SAX是流模式，边读边解析，占用内存小，解析快，缺点是我们需要自己处理事件。

正常情况下，优先考虑SAX，因为DOM实在太占内存。

在Python中使用SAX解析XML非常简洁，通常我们关心的事件是start_element，end_element和char_data，准备好这3个函数，然后就可以解析xml了。

举个例子，当SAX解析器读到一个节点时：

<a href="/">python</a>

会产生3个事件：

 start_element事件，在读取<a href="/">时；char_data事件，在读取python时；end_element事件，在读取</a>时。

用代码实验一下：

from xml.parsers.expat import ParserCreateclass DefaultSaxHandler(object):def start_element(self, name, attrs):print('sax:start_element: %s, attrs: %s' % (name, str(attrs)))def end_element(self, name):print('sax:end_element: %s' % name)def char_data(self, text):print('sax:char_data: %s' % text)xml = r'''<?xml version="1.0"?>
<ol><li><a href="/python">Python</a></li><li><a href="/ruby">Ruby</a></li>
</ol>
'''handler = DefaultSaxHandler()
parser = ParserCreate()
parser.StartElementHandler = handler.start_element
parser.EndElementHandler = handler.end_element
parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
parser.Parse(xml)

需要注意的是读取一大段字符串时，CharacterDataHandler可能被多次调用，所以需要自己保存起来，在EndElementHandler里面再合并。

除了解析XML外，如何生成XML呢？99%的情况下需要生成的XML结构都是非常简单的，因此，最简单也是最有效的生成XML的方法是拼接字符串：

L = []
L.append(r'<?xml version="1.0"?>')
L.append(r'<root>')
L.append(encode('some & data'))
L.append(r'</root>')
return ''.join(L)

如果要生成复杂的XML呢？建议你不要用XML，改成JSON。

小结

解析XML时，注意找出自己感兴趣的节点，响应事件时，把节点数据保存起来。解析完毕后，就可以处理数据.

练习

请利用SAX编写程序解析Yahoo的XML格式的天气预报，获取天气预报：
https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=xml

from urllib import request
from xml.parsers.expat import ParserCreatedef get_xml(url):with request.urlopen(url) as f:data = f.read()return data.decode('utf-8')class weatherHandler(object):def __init__(self):self.result = {}self.L = []def start_element(self, name, attrs):# print('name:', name, 'attrs:', str(attrs))if 'location' in name:self.result['city'] = attrs['city']if 'date' in str(attrs) and 'day' in str(attrs) and 'high' in str(attrs) and 'low' in str(attrs) and 'weather' in str(attrs):forecase = {'date': attrs['date'],'day':  attrs['day'],'high': attrs['high'],'low': attrs['low'],'weather': attrs['text']}self.L.append(forecase)def end_element(self, name):if name == 'query':self.result['forecase'] = self.Ldef char_data(self, text):passdef paseXml(xml_str):handler = weatherHandler()parser = ParserCreate()parser.StartElementHandler = handler.start_elementparser.EndElementHandler = handler.end_elementparser.CharacterDataHandler = handler.char_dataparser.Parse(xml_str)return handler.resultxml_str = get_xml('https://query.yahooapis.com/v1/public/yql?q=select%20*%20from%20weather.forecast%20where%20woeid%20%3D%202151330&format=xml')
result = paseXml(xml_str)

HTMLParser

如果我们要编写一个搜索引擎，第一步是用爬虫把目标网站的页面抓下来，第二步就是解析该HTML页面，看看里面的内容到底是新闻、图片还是视频。

假设第一步已经完成了，第二步应该如何解析HTML呢？

HTML本质上是XML的子集，但是HTML的语法没有XML那么严格，所以不能用标准的DOM或SAX来解析HTML。

好在Python提供了HTMLParser来非常方便地解析HTML，只需简单几行代码：

from html.parser import HTMLParser
from html.entities import name2codepointclass MyHTMLParser(HTMLParser):def handle_starttag(self, tag, attrs):print('<%s>' % tag)def handle_endtag(self, tag):print('</%s>' % tag)def handle_startendtag(self, tag, attrs):print('<%s/>' % tag)def handle_data(self, data):print(data)def handle_comment(self, data):print('<!--', data, '-->')def handle_entityref(self, name):print('&%s;' % name)def handle_charref(self, name):print('&#%s;' % name)parser = MyHTMLParser()
parser.feed('''<html>
<head></head>
<body>
<!-- test html parser --><p>Some <a href=\"#\">html</a> HTML&nbsp;tutorial...<br>END</p>
</body></html>''')

feed()方法可以多次调用，也就是不一定一次把整个HTML字符串都塞进去，可以一部分一部分塞进去。

特殊字符有两种，一种是英文表示的，一种是数字表示的Ӓ，这两种字符都可以通过Parser解析出来。

小结

利用HTMLParser，可以把网页中的文本、图像等解析出来。

练习

找一个网页，例如https://www.python.org/events/python-events/，用浏览器查看源码并复制，然后尝试解析一下HTML，输出Python官网发布的会议时间、名称和地点。

example


# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2018/6/16 16:03
# @Author  : mike
# @Email   : jianlongfan@gmail.com
# @File    : ex_HTMLPASER_2.py
# @Software: PyCharmfrom html.parser import HTMLParser
from html.entities import name2codepoint
from urllib import request
import reclass MyHTMLParser(HTMLParser):a_t1 = Falsea_t2 = Falsea_t3 = Falsedef __init__(self):HTMLParser.__init__(self)self.information = []self.information_all = {}def handle_starttag(self, tag, attrs):def _attr(attrlist, attrname):for attr in attrlist:if attr[0] == attrname:return attr[1]return Noneif tag=="time" :self.a_t1 = Trueelif tag=="span" and _attr(attrs, 'class')=="event-location":self.a_t2 = Trueelif tag=="h3" and _attr(attrs, 'class')=="event-title":self.a_t3 = Truedef handle_data(self, data):if self.a_t1 is True:if re.match(r'^\s\d{4}', data):self.information.append(dict(year=data))else:self.information.append(dict(day=data))elif self.a_t2 is True:self.information.append(dict(event_location=data))elif self.a_t3 is True:self.information.append(dict(event_title=data))def handle_endtag(self, tag):if tag == "time":self.a_t1 = Falseelif tag =="span":self.a_t2 = Falseelif tag == "h3":self.a_t3 = Falsedef parseHTML(html_str):parser = MyHTMLParser()parser.feed(html_str)for i, val in enumerate(parser.information):i +=  1print(val)if i%4==0:print('--------------------------------------------')URL = 'https://www.python.org/events/python-events/'
with request.urlopen(URL, timeout=4) as f:data = f.read()parseHTML(data.decode('utf-8'))

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目录

XML

DOM vs SAX

小结

练习

HTMLParser

小结

练习

example

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