[云炬python3玩转机器学习笔记] 3-3Numpy数据基础

import numpy
numpy.__version__
'1.20.1'
import numpy as np
np.__version__
'1.20.1'
Python List的特点
L=[i for i in range(10)]
L
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
L[5]
5
L[5]=100
L
[0, 1, 2, 3, 4, 100, 6, 7, 8, 9]
L[5]= "Machine Learning"
L
[0, 1, 2, 3, 4, 'Machine Learning', 6, 7, 8, 9]
import array
arr=array.array('i',[i for i in range(10)])
arr
array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
arr[5]
5
arr[5]=100
arr
array('i', [0, 1, 2, 3, 4, 100, 6, 7, 8, 9])
arr[5]= "Machine Learing"
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-17-697ed9c86513> in <module>
----> 1 arr[5]= "Machine Learing"TypeError: an integer is required (got type str)
numpy.array
nparr=np.array([i for i in range(10)])
nparr
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
nparr[5]
5
nparr[5]='Machine Learning'
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-20-b468797a806a> in <module>
----> 1 nparr[5]='Machine Learning'ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'Machine Learning'
nparr.dtype
dtype('int32')
nparr[5]=5.0
nparr
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
nparr
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
nparr.dtype
dtype('int32')
nparr[5]=3.14
nparr
array([0, 1, 2, 3, 4, 3, 6, 7, 8, 9])
nparr.dtype
dtype('int32')
nparr2 = np.array([1,2,3.0])
nparr2.dtype
dtype('float64')

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