java分布式应用限流实现

分布式应用限流

实现分布式限流的思路有很多种

基于Redis的限流

Redis的setnx的操作

Redis的数据结构zset

 public boolean limitZset(){int currentTime = Helper.getCurrentTime();int intervalTime = 10 * 1000;System.err.println("开始时间：" + currentTime);if(redisTemplate.hasKey("limit_key")) {Integer count = redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore("limit_key", currentTime -  intervalTime, currentTime).size();        // intervalTime是限流的时间System.out.println(count);if (count != null && count > 5) {return false;}}redisTemplate.opsForZSet().add("limit_key",UUID.randomUUID().toString(),currentTime);System.err.println("结束时间：" + Helper.getCurrentTime());return true;}

Redis的令牌桶算法

public boolean limitLeakyBuckets (){Object result = redisTemplate.opsForList().leftPop("limit_leaky_buckets");if(result == null){return false;}return true;}@Scheduled(fixedDelay = 10000,initialDelay = 0)
public void setToken(){redisTemplate.opsForList().rightPush("limit_leaky_buckets",UUID.randomUUID().toString());}
}

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