tensorflow tf.name_scope() 命名空间（用于规定对象和操作属于哪个区域）
tf.name_scope()规定了对象和操作属于哪个区域
本质上name_scope只对对象的name属性进行圈定，并不会对其作用域产生任何影响
tf.name_scope(‘cgx_scope’)语句重复执行几次，就会生成几个独立的命名空间，尽管表面上看起来都是“cgx_scope”，实际上tensorflow在每一次执行相同语句都会在后面加上“_序数”，加以区别
如何在不同的地方将对象指定到相同的name_scope中？
方法：
with tf.name_scope('cgx_scope') as cgxscope:
……
with tf.name_scope(cgxscope) :
……
- 多重name_scope命名空间（见引用文章）
参考文章：tensorflow中的“tf.name_scope()”有什么用？
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