yolov5 继续训练

两种情况：

训练过程中中断了，继续训练
训练完了，但是未收敛，在这个基础上，还想用这个权重、学习率等参数继续训练多一些批次

训练过程中中断了，继续训练

断电、或者什么原因中断了，比如设定epoch为200，但是在90这里中断了，想从断点这里继续训练到200 epoch。
直接在train.py设置resume参数为True即可

    parser.add_argument('--resume', nargs='?', const=True, default=True, help='resume most recent training')

训练完原有epoch，但还继续训练

训练完原有epoch后，但还继续训练，比如设置epoch为200，已经训练完了，但是没有收敛等原因想使用训练了200 epoch的权重继续训练100个epoch，总共就是300个epoch

不是直接在train.py设置weight参数为训练好的权重（last.pt），然后设置epoch为100，这样不行，因为学习率等超参数启动时还是按照默认的。。。（自己把一些超参数设置好也可以，但感觉有点烦）
在train.py代码里面设置就可以使用原有200 epoch的权重后继续训练到300epoch

在train.py设置resume为True，还有把epoch设置为300

parser.add_argument('--weights', type=str, default=ROOT / 'weights/yolov5l.pt', help='initial weights path')

在train.py代码190行

在这些代码之前，加上

  ckpt['epoch'] = 200

训练就会从第200 epoch的基础上进行继续训练到300 epoch，和直接设置epoch为300一样

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