两句话讲清楚CNN中的Pooling和Dropout

池化（Pooling）用于减少特征数量。最大值池化（Max Pooling）可提取图片纹理，均值池化（Average Pooling）可保留背景特征。

舍弃（Dropout），在神经网络训练过程中，将一部分神经元按照一定概率从神经网络中舍弃，使用时被舍弃神经元恢复链接。

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两句话讲清楚CNN中的Pooling和Dropout

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