用matplotlib的imshow显示图像，设置colorbar的颜色范围

注意：这里用imshow显示的矩阵，矩阵的每个元素，是一个单通道的值，而不是RGB这样多通道的值，这样设置colorbar才有意义。

经常我们用imshow来显示矩阵数据，这样看起来比较直观。比如下面一个简单的例子

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as npd1 = np.zeros((300, 300))
d2 = np.zeros((300, 300))v1_min = 30
v1_max = 70
v2_min = 0
v2_max = 100c1 = np.linspace(v1_min, v1_max, 300)
c2 = np.linspace(v2_min, v2_max, 300)for i in range(300):d1[i, :] = c1[i]d2[i, :] = c2[i]plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(d1)
plt.colorbar()plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(d2)
plt.colorbar()

这样显示有一个问题，这两幅图看起来一样，但是其实里面的数据完全不一样。在实际中，为了对比方便，经常需要把色度条设置成一样的范围。

有两种设置方法

在imshow中设置vmin, vmax

plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(d1, vmin=0, vmax=100)
plt.colorbar()plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(d2, vmin=0, vmax=100)
plt.colorbar()

设置norm

vnorm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=100)plt.figure()
plt.subplot(1,2,1)
plt.imshow(d1, norm=vnorm)
plt.colorbar()plt.subplot(1,2,2)
plt.imshow(d2, norm=vnorm)
plt.colorbar()

vmin,vmax和norm只能设置一样，设置了vmin vmax会忽略norm设置

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