一、引言

最近忙,同时还在学习概率统计知识,已经有点时间没更新博客了,刚好这几天遇到了点小问题,就写篇水文吧。

二、matplotlib的imshow在Python shell IDLE环境无法显示图像问题及其解决办法

2.1、问题

在Python shell IDLE环境中执行如下语句:

import numpy as np
>>> import numpy as np
>>> import matplotlib.pyplot as plt>>> a=np.zeros([3,4])
>>> a[1,1]=10
>>> a[2,2]=5
>>> plt.imshow(a)
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x000000000CBA93D0>

就只是返回了一个对象,但没有显示图像,经查询相关资料,使用pylab库即可解决。

2.2、pylab简介

pylab是matplotlib中的一个模块 ,是一款由python提供的可以绘制二维,三维数据的工具模块,pylab包括了许多numpy和pyplot模块中常用的函数,结合了numpy和matplotlib.pyplot的相关功能,既可以画图又可以进行简单计算,对Pythonshell的交互式是用来说比较方便。

由于pylab是matplotlib的模块,所以安装matplotlib库就可以直接使用。要使用pylab显示图像,需要在matplotlib的图像显示语句后再执行一个pylab的图像显示方法。具体请见下面的代码。

2.3、使用pylab在python shell环境下显示matplotlib图像

对上面问题的代码进行修改,只需要导入pylab,最后增加一个pylab.show()即可,具体代码如下:

import pylab
import numpy as np
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plta=np.zeros([3,4])
a[1,1]=10
a[2,2]=5
plt.imshow(a)
pylab.show()

显示图像如下:

三、小结

本文介绍了Python shell IDLE环境下显示matplotlib图像的解决办法。

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