某些列满足某些条件就被改是什么值，不满足就被改为另外的一些值（python pandas）

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import pandas as pd
import numpy as np
if __name__ == '__main__':df = pd.DataFrame({'AAA': range(5), 'BBB': list('abcde'), 'CCC': ['a', 12, 1.2, ['alist'], (1, 2)]})print(df)df['CCC'] = np.where(df['AAA'] > 2, 'High', 'Low')print(df)

输出的结果是：

   AAA BBB      CCC
0    0   a        a
1    1   b       12
2    2   c      1.2
3    3   d  [alist]
4    4   e   (1, 2)AAA BBB   CCC
0    0   a   Low
1    1   b   Low
2    2   c   Low
3    3   d  High
4    4   e  High

这里用到了numpy中的where函数，区别于pandas本身自带的where函数。（我在另外一篇文章中讲到了关于pandas的where函数。有兴趣可以点击这里去看看）

pandas的Series对象跟numpy的ndarray对象是兼容的。所以，在这里就可以做这样变换。

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