GaussianBlur函数

GaussianBlur函数：

函数作用：对图像进行高斯滤波，去除噪声，图像预处理一般都用

调用形式：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT )

InputArray src：输入的图像

OutputArray dst：输出图像

Size ksize：高斯卷积核的大小，是奇数

double sigmaX, double sigmaY=0, ：表示x和y方向的方差，如果y=0则y方向的方差与x相等

int borderType=BORDER_DEFAULT ：边界的处理方式，一般默认

opencv 代码：

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"using namespace std;
using namespace cv;/// 全局变量
int DELAY_CAPTION = 1500;
int DELAY_BLUR = 100;
int MAX_KERNEL_LENGTH = 31;Mat src; Mat dst;
char window_name[] = "Filter Demo 1";/// 函数申明
int display_caption( char* caption );
int display_dst( int delay );/***  main 函数*/int main( int argc, char** argv ){namedWindow( window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE );/// 载入原图像src = imread( "../images/lena.jpg", 1 );if( display_caption( "Original Image" ) != 0 ) { return 0; }dst = src.clone();if( display_dst( DELAY_CAPTION ) != 0 ) { return 0; }/// 使用 均值平滑if( display_caption( "Homogeneous Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ blur( src, dst, Size( i, i ), Point(-1,-1) );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 使用高斯平滑if( display_caption( "Gaussian Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ GaussianBlur( src, dst, Size( i, i ), 0, 0 );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 使用中值平滑if( display_caption( "Median Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ medianBlur ( src, dst, i );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 使用双边平滑if( display_caption( "Bilateral Blur" ) != 0 ) { return 0; }for ( int i = 1; i < MAX_KERNEL_LENGTH; i = i + 2 ){ bilateralFilter ( src, dst, i, i*2, i/2 );if( display_dst( DELAY_BLUR ) != 0 ) { return 0; } }/// 等待用户输入display_caption( "End: Press a key!" );waitKey(0);return 0;}int display_caption( char* caption ){dst = Mat::zeros( src.size(), src.type() );putText( dst, caption,Point( src.cols/4, src.rows/2),CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1, Scalar(255, 255, 255) );imshow( window_name, dst );int c = waitKey( DELAY_CAPTION );if( c >= 0 ) { return -1; }return 0;}int display_dst( int delay ){imshow( window_name, dst );int c = waitKey ( delay );if( c >= 0 ) { return -1; }return 0;}

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