转载自 http://liqianglv2005.iteye.com/blog/2025016

Java HashMap 是非线程安全的。在多线程条件下,容易导致死循环,具体表现为CPU使用率100%。因此多线程环境下保证 HashMap 的线程安全性,主要有如下几种方法:

  1. 使用 java.util.Hashtable 类,此类是线程安全的。
  2. 使用 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap,此类是线程安全的。
  3. 使用 java.util.Collections.synchronizedMap() 方法包装 HashMap object,得到线程安全的Map,并在此Map上进行操作。
  4. 自己在程序的关键方法或者代码段加锁,保证安全性,当然这是严重的不推荐。

为什么 HashMap 非线程安全, 可以参考大神陈皓(weibo账号:左耳朵耗子)在他自己技术网站Coolshell上的文章,写的非常详细。文章链接(直通车):http://coolshell.cn/articles/9606.html

这里重点分析下上面列举的几种方法实现并行安全性的原理:

(一)java.util.Hashtable类:类的主要数据结构如下:

Java代码  
  1. /**
  2. * The hash table data.
  3. */
  4. private transient Entry[] table;
  5. private static class Entry<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
  6. int hash;
  7. K key;
  8. V value;
  9. Entry<K,V> next;

可见,Hashtable 的实现是一个数组,每个数组元素是一个LinkList结构,因此类的数据实际上保存在一个散列表中。这个实现和 HashMap 的实现是一致的。数据结构如下:

那么Hashtable如何保证线程安全性的哪?下面是 Hashtable的源码:

Java代码  
  1. public synchronized V get(Object key) {
  2. Entry tab[] = table;
  3. …… //此处省略,具体的实现请参考 jdk实现
  4. }
  5. public synchronized V put(K key, V value) {
  6. …… //具体实现省略,请参考jdk实现
  7. }
  8. public synchronized V remove(Object key) {
  9. …… //具体实现省略,请参考jdk实现
  10. }
  11. public synchronized void putAll(Map<? extends K, ? extends V> t) {
  12. for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : t.entrySet())
  13. put(e.getKey(), e.getValue());
  14. }
  15. public synchronized void clear() {
  16. …… //具体实现省略,请参考jdk实现
  17. }

上面是 Hashtable 提供的几个主要方法,包括 get(), put(), remove() 等。注意到每个方法本身都是 synchronized 的,不会出现两个线程同时对数据进行操作的情况,因此保证了线程安全性,但是也大大的降低了执行效率。因此是不推荐的。

(二)使用 java.util.Collections.synchronizedMap(Map<K,V>) 方法进行封装。 方法源代码如下:

Java代码  
  1. public static <K,V> Map<K,V> synchronizedMap(Map<K,V> m) {
  2. return new SynchronizedMap<K,V>(m);
  3. }
  4. private static class SynchronizedMap<K,V>
  5. implements Map<K,V>, Serializable {
  6. // use serialVersionUID from JDK 1.2.2 for interoperability
  7. private static final long serialVersionUID = 1978198479659022715L;
  8. private final Map<K,V> m;     // Backing Map
  9. final Object      mutex;    // Object on which to synchronize
  10. SynchronizedMap(Map<K,V> m) {
  11. if (m==null)
  12. throw new NullPointerException();
  13. this.m = m;
  14. mutex = this;
  15. }
  16. SynchronizedMap(Map<K,V> m, Object mutex) {
  17. this.m = m;
  18. this.mutex = mutex;
  19. }
  20. public int size() {
  21. synchronized(mutex) {return m.size();}
  22. }
  23. public boolean isEmpty(){
  24. synchronized(mutex) {return m.isEmpty();}
  25. }
  26. public boolean containsKey(Object key) {
  27. synchronized(mutex) {return m.containsKey(key);}
  28. }

从实现源代码可以发现,其封装的本质和 Hashtable 的实现是完全一致的,即对原Map本身的方法进行加锁,加锁的对象或者为外部指定共享对象mutex,或者为包装后的线程安全的Map本身。Hashtable 可以理解为 SynchronizedMap mutex=null 时候的特殊情况。因此这种同步方式的执行效率也是很低的

既然已经有了Hashtable, 为什么还需要Collections 提供的这种静态方法包装哪?很简单,这种包装是Java Collection Framework提供的统一接口,除了用于 HashMap 外,还可以用于其他的Map。当然 除了对Map进行封装,Collections工具类还提供了对 Collection(比如Set,List)的线程安全实现封装方法,具体请参考 java.util.Colletions 实现,其原理和 SynchronizedMap 是一致的。

(三) 使用 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 类。并发编程大师 Doug Lea 出品,绝对精品。这是 HashMap 的线程安全版,同 Hashtable 相比,ConcurrentHashMap 不仅保证了访问的线程安全性,而且在效率上有较大的提高。

ConcurrentHashMap的数据结构如下(引用图片地址http://www.yupoo.com/photos/goldendoc/81556254/):

可以看出,相对 HashMap 和 Hashtable, ConcurrentHashMap 增加了Segment 层,每个Segment 原理上等同于一个 Hashtable, ConcurrentHashMap 为 Segment 的数组。下面是 ConcurrentHashMap 的 put 和 get 方法:

Java代码  
  1. final Segment<K,V> segmentFor(int hash) {
  2. return segments[(hash >>> segmentShift) & segmentMask];
  3. }
  4. public V put(K key, V value) {
  5. if (value == null)
  6. throw new NullPointerException();
  7. int hash = hash(key.hashCode());
  8. return segmentFor(hash).put(key, hash, value, false);
  9. }
  10. public V get(Object key) {
  11. int hash = hash(key.hashCode());
  12. return segmentFor(hash).get(key, hash);
  13. }

向 ConcurrentHashMap 中插入数据或者读取数据,首先都要讲相应的 Key 映射到对应的 Segment,因此不用锁定整个类, 只要对单个的 Segment 操作进行上锁操作就可以了。理论上如果有 n 个 Segment,那么最多可以同时支持 n 个线程的并发访问,从而大大提高了并发访问的效率。另外 rehash() 操作也是对单个的 Segment 进行的,所以由 Map 中的数据量增加导致的 rehash 的成本也是比较低的。

单个 Segment 的进行数据操作的源码如下:

Java代码  
  1. V put(K key, int hash, V value, boolean onlyIfAbsent) {
  2. lock();
  3. try {
  4. int c = count;
  5. if (c++ > threshold) // ensure capacity
  6. rehash();
  7. …… // 代码省略,具体请查看源码
  8. } finally {
  9. unlock();
  10. }
  11. }
  12. V replace(K key, int hash, V newValue) {
  13. lock();
  14. try {
  15. HashEntry<K,V> e = getFirst(hash);
  16. …… // 代码省略,具体请查看源码
  17. } finally {
  18. unlock();
  19. }
  20. }

   可见对 单个的 Segment 进行的数据更新操作都是 加锁的,从而能够保证线程的安全性。

ConcurrentHashMap 的更具体实现和分析见(直通车) http://www.iteye.com/topic/1103980, 非常详细。

几种线程同步实现方法的效率比较,可以参考(直通车)  http://blog.sina.com.cn/s/blog_734a77160100yku1.html

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