sql可视化工具_数据分析该用什么工具？

根据题主的情况，先安利一下Excel内置功能：数据透视表。没有复杂的公式，针对于多变的需求调整也很快速，具体有多便捷，给你举个例子：

案例摘自公众号：爱数据原统计网

做表时，遇到boss各种改表要求，你还在用“一个需求改一版”的笨方法应对吗？

比如下面这一堆数据老板要你分析：

你按要求分析了各地区各产品销售数据：

过了一会…

终于改完了！

此时此刻你真的直接裂开，但手上还是继续。

紧邻下班，老板又发来了需求：

如果你担心之后的老板也如此善变，或者担心自己经常会处理大量数据，那么你该学习一下数据透视表了！

数据透视表与普通数据表对比，最大的优点就是灵活易变的布局。

各字段的位置灵活拖动

报告格式修改

点击透视表中任意单元格，表格会自动感应出【分析】&【设计】两个选项。在设计中最左侧就是我们要选择的报告布局：

除了数据透视表，你可能还需要可视化来展现数据：

那么Excel是最好上手的可视化工具之一了，在展示数据时，我们可以通过饼状图、折线图、柱状图等图表，将数据清晰展现。

甚至还可以运用数据有效性、数据透视图、切片器等功能，做出动态的可视化图表，实用性与美观性兼顾。

另外，给大家科普下做数据分析会用到的工具：

我们拿2个JD要求为例

字节跳动

这个岗位的工具要求是：Excel、SQL、SPSS

便利蜂

这个岗位的工具要求是：Excel、PPT、MySQL、Python、R

也就是说，Excel和PPT是数据分析岗位的基础工具。如果是面试数据运营岗，Excel+SQL就能搞定大部分工作了。

另外，除公司特殊要求，一般情况下R和Python掌握一个就可以了。

下面总结一下：

Excel

它是最基础的数据分析工具。主要学习常用函数、快捷键、基础图表、数据透视表等

2. SQL

重点学习Select、聚合函数、条件查询（Where、Group by、Order by）等。0基础的小伙伴不要把SQL想象的太难，也不要英语不好而畏惧这些英文代码，都是完全可以学的。

3. Python

主要学习Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn等，建议先学SQL在学Python，会比较好理解。

4. 附加推荐：Xmind

做数据分析要求逻辑思维和业务理解，这个工具可以很好地帮助你拆解业务指标，在学习中也可以理清学习思路，比如电商行业数据分析指标体系可以这样梳理：

电商行业数据指标体系

这里需要注意的是不同公司对工具的要求也不同，例如有些公司要求会使用R语言、SPSS等，具体学哪一个工具可以参照JD要求，其中Excel、SQL和PPT是必备的基础技能工具。

另外这篇回答内给大家推荐了这些工具对应的书单：

入门数据分析，什么样的工具比较适合新手？

其实想用好数据分析的技能，工具只是一部分，结合自身的业务理解数据的含义才是核心。希望这篇回答可以帮助你解决当前的问题。