1. 神经网络和复合函数

y = f(u), u = g(x)
嵌套结构的函数 f(g(x)) 称为 f(u) 和 g(x) 的复合函数。


2. 链式法则,复合函数求导公式



2.1 三个函数的复合函数的链式法则

2.2. 多变量函数的链式法则

变量 z 为 u、 v 的函数,如果 u、 v 分别为 x、 y 的函数,则 z 为 x、 y的函数

z 关于 x 求导时,先对 u、 v 求导,然后与 z 的相应导数相乘,最后将乘积加起来

在三个以上的变量的情况下也同样成立

深度学习的数学 (6)误差反向传播法必需的链式法则相关推荐

  1. 深度学习入门-误差反向传播法(人工神经网络实现mnist数据集识别)

    文章目录 误差反向传播法 5.1 链式法则与计算图 5.2 计算图代码实践 5.3激活函数层的实现 5.4 简单矩阵求导 5.5 Affine 层的实现 5.6 softmax-with-loss层计 ...

  2. 【深度学习的数学】2×3×1层带sigmoid激活函数的神经网络感知机对三角形平面的分类训练预测(绘制出模型结果三维图展示效果)(梯度下降法+最小二乘法+激活函数sigmoid+误差反向传播法)

    文章目录 训练数据 数据示意 训练数据生成及绘制三维图像代码 训练数据三维图像 搭建神经网络结构 网络结构 利用梯度下降法和误差反向传播法计算损失函数损失值 代码 [灾难降临]代码出现严重问题,已将其 ...

  3. 深度学习之学习笔记(九)—— 误差反向传播法

    误差反向传播法() 对神经网络模型而言,梯度下降法需要计算损失函数对参数的偏导数,如果用链式法则对每个参数逐一求偏导,这是一个非常艰巨的任务!这是因为: 模型参数非常多--现在的神经网络中经常会有上亿 ...

  4. 深度学习——误差反向传播法

    前言 通过数值微分的方法计算了神经网络中损失函数关于权重参数的梯度,虽然容易实现,但缺点是比较费时间,本章节将使用一种高效的计算权重参数梯度的方法--误差方向传播法 本文将通过①数学式.②计算图,这两 ...

  5. 深度学习入门(6)误差反向传播基础---计算图与链式法则

    在我的第三篇博文<深度学习入门(3)神经网络参数梯度的计算方式>中详细介绍了通过微分方式计算神经网络权重参数的梯度.但是数值微分的方式计算梯度效率较低.后续博文会介绍另外一种更加高效的梯度 ...

  6. 深度学习入门|第5章 误差反向传播法(二)

    误差反向传播法 前言 此为本人学习<深度学习入门>的学习笔记 四.简单层的实现 本节将用 Python 实现前面的购买苹果的例子.这里,我们把要实现的计算图的乘法节点称为"乘法层 ...

  7. 深度学习入门-基于python的理论与实现(五)误差反向传播法

    目录 回顾 1 计算图 1.1局部计算 1.2 计算图的优点是什么 1.3 反向传播的导数是怎么求? 1.3.1加法节点的反向传播 1.3.2 乘法节点的反向传播 1.3.3 购买苹果的反向传播 1. ...

  8. July深度学习笔记之神经网络与反向传播算法

    July深度学习笔记之神经网络与反向传播算法 一.神经网络 神经网络的大致结构如下: 大致可以分为输入层.隐藏层与输出层. 而我们可以单独拿出来一个结点,可以发现,其实它就是类似一个逻辑回归(LR), ...

  9. 独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020深度学习(三)——深度学习基础(神经网络和反向传播部分)

    独家思维导图!让你秒懂李宏毅2020深度学习(三)--深度学习基础(神经网络和反向传播部分) 长文预警!!!前面两篇文章主要介绍了李宏毅视频中的机器学习部分,从这篇文章开始,我将介绍李宏毅视频中的深度 ...

最新文章

  1. python 命令行参数-Python 中最好用的命令行参数解析工具
  2. hdu-4089-Activation-概率dp
  3. 如何设计一门语言(十)——正则表达式与领域特定语言(DSL)
  4. Acess link
  5. 微软概述 Windows Server 2008 的定价、包装及授权
  6. react学习(58)--this.props进行父子传值
  7. springmvc 带查询条件的分页,form的控制范围,怎么包裹条件提交给后台
  8. 若不能细水长流地书写内心的温柔,那轰轰烈烈的一幕一幕不过是日后回忆自己爱无能的证据罢了。...
  9. 语料库与python应用_语料库与Python应用/语料库翻译学文库
  10. 基于OHCI的USB主机 —— UFI命令概述
  11. zebradesginer zpl代码_Zebra斑马打印机通过VB编程实现ZPL代码控制打印标签
  12. SQL Server 2012 数据库可疑问题解决
  13. makefile 目标:依赖文件写法
  14. java序列化的接口为什么是空的?
  15. java实现奖学金申请,基于ssm+mysql的web助学金申请系统[实现过程记录]
  16. sqlserver2008使用设置sa用户登录步骤
  17. [NLP] 秒懂词向量Word2vec的本质+word2vec资源总结
  18. python定义一个空列表lt_11个python列表方法全面解析!
  19. 世平信息成功通过CMMI 3级认定
  20. linux挂载磁盘只如何改为读写

热门文章

  1. 使用Nginx搭建简单的音视频直播平台RTMP协议
  2. Spring Boot怎么样处理静态资源(静态资源映射规则)_Web开发
  3. java速算24,Java扑克牌速算24的方法
  4. html 图片能重叠吗,css两张图片怎么叠加在一起?
  5. pythonmysql数据分析 tableau_python执行mysql 计算复购率+pyechart+Excel+Tableau绘制双Y轴图...
  6. 无穷级数求和7个公式_亿图在线公式编辑器使用方法入门篇
  7. 成功解决利用matplotlib.pyplot进行绘图的时候整个画布中的绘制曲线只显示一部分
  8. AI开发者大会之计算机视觉技术实践与应用:2020年7月3日《RPA+AI助力政企实现智能时代的人机协同》、《5G风口到来,边缘计算引领数据中心变革》、《数字化时代金融市场与AI算法如何结合?》
  9. 成功解决pycharm 没有菜单栏
  10. 成功解决pywintypes.com_error: (-2147221005, '无效的类字符串', None, None)