matlab 两个向量的交集,matlab – 两个向量之间的相关性？

鉴于：

A_1 = [10 200 7 150]';

A_2 = [0.001 0.450 0.007 0.200]';

(正如其他人已经指出的)有简单的计算相关性的工具，最明显的是：

corr(A_1, A_2); %Returns 0.956766573975184 (Requires stats toolbox)

您还可以使用基础Matlab的corrcoef函数，如下所示：

M = corrcoef([A_1 A_2]): %Returns [1 0.956766573975185; 0.956766573975185 1];

M(2,1); %Returns 0.956766573975184

哪个与cov功能密切相关：

cov([condition(A_1) condition(A_2)]);

当你几乎得到你原来的问题，你可以自己缩放和调整矢量，如果你想要的，这更好地了解发生了什么。首先创建一个减去平均值的条件函数，并将其除以标准差：

condition = @(x) (x-mean(x))./std(x); %Function to subtract mean AND normalize standard deviation

那么相关性似乎是(A_1 * A_2)/(A_1 ^ 2)，像这样：

(condition(A_1)' * condition(A_2)) / sum(condition(A_1).^2); %Returns 0.956766573975185

通过对称，这也应该有效

(condition(A_1)' * condition(A_2)) / sum(condition(A_2).^2); %Returns 0.956766573975185

而且它。

我相信，但是现在没有能力来确认，当处理多维输入时，相同的数学可以用于计算相关性和互相关项，只要在处理尺寸和方向时输入数组。

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