Windows本地快速搭建cs231n作业环境
之前写过一个关于斯坦福cs321n课程的作业环境搭建教程，cs231n_assignment1_配置作业环境+kNN，不过好像很多人还是在搭建过程中遇到一些问题，导致做不了作业。自己动手实践是学习最快的方法，看公开课独立完成作业非常重要。在邮件中不好详细回复，今天回忆了一下当时的搭建步骤在这里另开一文做一个作业环境搭建的图文详细版，希望能帮助到更多的人。
说明：本文适用于希望在Windows本地做作业的小伙伴（Working locally， not Working remotely on Google Cloud ），
另外是在Windows系统下做作业，也不是在Linux系统下
注：测试用的Win7
1.不多说，先下载作业代码，cs231n_Assignment1_2019
解压：例如我放在F:\deepleaning下
2.下载Anaconda：Anaconda官网
安装：
安装完整版的，这时候会有一个Jupyter Notebook，我们就用这个做作业
3.打开Anaconda安装目录下的Anaconda Prompt，输入：jupyter notebook --generate-config
到这个目录下去：C:\Users\Administrator\.jupyter
找到下面这个py文件并打开：
找到配置默认打开路径的语句：# The directory to use for notebooks and kernels.
把注释解开，输入你放代码的位置，注意用双斜杆
保存，关闭.
5.打开Anaconda Prompt，输入：jupyter notebook
妥了，是不是so easy。
开始做作业吧！
貌似作业1的数据集也给了一些小伙伴困扰。
以作业1为例，下载数据集CIFAR-10 python version
解压后放到作业代码下的cs231n/datasets里
打开knn.ipynb，光标点进每一个cell，键盘输入shift+enter解可运行。
正在运行为*号，运行完变为你的运行顺序，从1开始记。
下面是我运行的第三个cell，可视化了数据集的部分数据。
nice，相信你也能快速搭建成功！
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