人类 vs AI：玩梗大作战，看看谁是最后的赢家？
能解释人类玩梗的 AI 究竟能多大程度地理解人类的「梗」？
五一假期就在眼前，LigaAI 小编每天都在「调休好烦」和「快放假啦」两种情绪间反复横跳，还会忍不住思考「AI 能不能理解调休和放假的情绪差异？」（一些精神世界高危的信号……）
早在今年三月，在 OpenAI 宣布 GPT-4 大模型可以接受文本和图像形式的 prompt 并理解人类玩梗后，我一直很好奇，AI 到底能多大程度地理解那些不断被创造出来的新梗、热梗（以及破梗）？
（GPT-4：他用 VGA 线充 iPhone。）
它清楚「你已经是一个成熟的 AI 了」是什么意思吗？它知道「耗子喂汁」「夺笋啊」的正确打开方式吗？以及，它追热点的速度能赶得上我吗？
为了解开这些谜题（捍卫十级冲浪选手的尊严），LigaAI 借「五一出游」的热度，对 ChatGPT、GPT-4 和文心一言等大模型展开了测评。我们一起看看在「玩梗」这件事上，究竟谁更胜一筹？
01 我会发疯，AI 会吗？
在一众互联网文化中，「发疯文学」以混乱的语序、浓烈的情绪和不存在的逻辑，引得大家争相复制模仿，制造了一轮又一轮精神污染。尤其最近不少朋友纷纷表示，发现「周一之后还是周一」，想「不发疯」都难。
如果让 AI 用「发疯文学」来写五一出游，会产生怎样有趣的结果？
（谁看了不得夸一句「小朋友的日记福音！」）
（呼叫潍坊的朋友，风筝狂欢节就这么写！）
（文心一言：写够 100 字，交卷。）
（New Bing：没有 AI 能在细节上赢过我！）
（Claude：让一让，哥要开始散发魅力了。）
出游日记、营销文案、敷衍文学、文艺诗歌，生成式 AI 的创作应有尽有，可就是没有我想要的「发疯文学」
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