python统计英文文章中单词出现的次数并排序_Python实现的统计文章单词次数功能示例...

本文实例讲述了Python实现的统计文章单词次数功能。分享给大家供大家参考，具体如下：

题目是这样的：你有一个目录，放了你一个月的日记，都是 txt，为了避免分词的问题，假设内容都是英文，请统计出你认为每篇日记最重要的词。

其实就是统计一篇文章出现最多的单词，但是要去除那些常见的连词、介词和谓语动词等，代码：

#coding=utf-8

import collections

import re

import os

useless_words=('the','a','an','and','by','of','in','on','is','to')

def get_important_word(file):

f=open(file)

word_counter=collections.Counter()

for line in f:

words=re.findall('\w+',line.lower())

word_counter.update(words)

f.close()

most_important_word=word_counter.most_common(1)[0][0]

count=2

while(most_important_word in useless_words):

most_important_word=word_counter.most_common(count)[count-1][0]

count+=1

num=word_counter.most_common(count)[count-1][1]

print 'the most important word in %s is %s,it appears %d times'%(file,most_important_word,num)

if __name__=='__main__':

filepath='.'

for dirpath,dirname,dirfiles in os.walk(filepath):

for file in dirfiles:

if os.path.splitext(file)[1]=='.txt':

abspath=os.path.join(dirpath,file)

if os.path.isfile(abspath):

get_important_word(abspath)

学习笔记：

collections模块，是python内建的模块，提供了许多有用的集合类。我们这里用到了Counter类和其中的most_common()方法

PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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