python编程入门课视频-为了学习Python，我汇总了这10个免费的视频课程！

原标题：为了学习Python，我汇总了这10个免费的视频课程！

程序员书库（ID：OpenSourceTop）编译

整编自：https://hackernoon.com/10-free-python-programming-courses-for-beginners-to-learn-online-38312f3b9912

毫无疑问，Python是目前世界上排名第一的编程语言，它最大的优势在于它将越多越多的人带入了编程领域。

近年来，学习Python的人比学习其他任何语言的人都多，许多人学Python是为了它背后的数据科学和机器学习库，当然，也有一些人学习用于Web开发的Python，有些人则学习用于编写脚本和自动化的Python，无论你学习Python的原因是什么？学习本身就是一件了不起的事

有的人学习喜欢从免费资源开始，这很好，因为它鼓励你去探索，而且免费不代表没用，可能不像某些付费资源那么全面，但他们依然比一些付费视频要好得多，今天，就和大家分享一些很棒Python在线免费课程

1. Python Core and Advanced

这是一门学习Python的综合性课程，通过该课程，你将学会如何安装Python，运行第一个Python程序，逻辑、编程构造、Python语法、使用Python进行面向对象编程以及许多更高级的概念。

该课程一共8小时，讲解了正则表达式模式匹配，Python文件读写操作API等。简而言之，这是一个不错的免费课程资源

课程地址：https://www.udemy.com/python-core-and-advanced/

2. Programming with Python: Hands-On Introduction for Beginners

这门课程更侧重实践培训，旨在清除初学者在学习Python时所面临的一些障碍，它首先教你如何下载和安装Python，设置开发环境并编写第一个项目。

接着，在这个基础上逐渐深入，并解释了关键的Python编程概念，如变量和数据类型、数组、操作符、字符串、列表、条件语句、循环、函数和异常处理等，它还包含了一个实践项目

课程地址：https://www.udemy.com/python-programming-beginners/

3. Deep Learning Prerequisites: The Numpy Stack in Python

如果你想要学习数据科学和机器学习中的Python，那就选择本课程，里面涵盖了大量的Python库，如NumPy、SciPy、panda和Matplotlib stack，并且进一步研究了深度学习和机器学习以及人工智能，为读者提供一个良好的基础

这门课程的实践性和深度也超出了你的想象，你不仅可以了解这些库，还会了解各种机器学习模型的优缺点，包括深度学习、决策树、随机函数、线性回归等等。

课程地址：https://www.udemy.com/deep-learning-prerequisites-the-numpy-stack-in-python/

4. Learn Programming with Python in 100 Steps

这是我最喜欢的一门课程，是一门新循序渐进学习Python 3的课程，Ranga Karnan，是一位十分受欢迎的Udemy导师。在本课程中，你不仅能学到Python的编程概念，还将学习JetBrains和Python Shell、PyCharm IDE等工具。

同时，你还有机会解决各种Python实践问题，如数据结构、OOP概念、错误处理、文件处理，并且开发一个Python项目，目前，这门课程还是免费的，但是随时可能转化成付费的，所以先加入再说，一旦加入了，及时后期转成付费的，你依然可以免费使用。