一、分析背景及目的

分析朝阳医院2018年药品销售数据，分析销量的变化趋势、影响销量的原因，并找出销量Top药品。使用python进行数据分析，tableau进行可视化。

二、理解数据

购药时间字段包含患者购药的日期以及星期，社保卡号记录了患者的id，商品编码对应药品的类别编码，商品名称表明了患者购买的药品名称，销售数量为患者购买药品的数量，应收金额指药品标签价格，实收数据指患者购买药品时的实际金额。

三、数据清洗

数据概况

销售数量、应收金额、实收金额存在负数，不符合实际情况，对异常数据进行处理。

处理后的源数据不存在异常值，进行下一步数据清洗。

数据空值处理

源数据不存在空字段，进行下一步数据处理。

列拆分及列类型处理

把购药日期字段拆分成日期和星期两个字段。

为方便后续分析，将购药时间运用to_datetime进行转化，报错，提示存在时间异常值‘2018-02-29’，因2018年2月没有29天，对异常值进行处理

将购药时间中的月份提取出来，方便后续分析。

将列的类型进行转化，并对列进行重命名。

至此，数据清理完成，接下来进行数据分析。

四、销量趋势分析

销量趋势随月、星期的变化趋势

销量在4月份出现高峰，2月份和7月份的销量较低。2月份销量下行的原因可能因为春节假期，医院就诊患者减少，导致药品销量降低，7月份由于数据不完整，造成销量值异常。

药品销量在周五达到高峰，周六、周日持续下降，到周二又小幅度的增加。周五出现销量波峰的原因可能是上班族周五下午放假，而周六日部分医生休息，从而集中选择周五前往医院就诊。

影响销量趋势的因素

折扣率和销量的相关性分析

销售量和折扣之间的相关系数呈负数，表明实施更大的优惠力度并不能有效的促进销量。

购买数量和销量的相关性分析

销量和购买人数之间的相关性系数呈正数，且接近于1，表明购买人数是造成销量上升的主要因素之一。

五、销量Top的药品

按商品名称分类，计算出每种商品的总计销量

销量Top10药品

销量倒数Top10药品

六、总结

销量从1月份开始下滑，2月份降至1858，环比为-26.47%，随后逐步上升，在4月份达到最高，环比增长为35.28%，随后5月份迎来销量骤减，环比为-26.08%，6月份小幅上升，7月份数据不全，无法实际分析。
销量与折扣力度不成正相关分布，若一味加大折扣力度，对销量上升无正面作用。
销量与购买人数呈现强烈的正相关趋势，相关系数达到0.96，四月的消费人数较多一定程度上对四月份销量的增加起到一定的积极作用。

销量Top10的药品为：

苯磺酸氨氯地平片(安内真)	1781.0
开博通	1440.0
酒石酸美托洛尔片(倍他乐克)	1140.0
硝苯地平片(心痛定)	825.0
苯磺酸氨氯地平片(络活喜)	796.0
复方利血平片(复方降压片)	515.0
G琥珀酸美托洛尔缓释片(倍他乐克)	509.0
缬沙坦胶囊(代文)	445.0
非洛地平缓释片(波依定)	375.0
高特灵	371.0

销量倒数Top10的药品为：

D厄贝沙坦氢氯噻嗪片(倍悦)	2.0
TG厄贝沙坦片	2.0
TG盐酸贝那普利片(新亚富舒)	2.0
赖诺普利片(信赖安)	5.0
培哚普利片(雅施达)	10.0
D替格瑞洛片	10.0
苯磺酸氨氯地平片(兰迪)	14.0
G硝苯地平缓释片(II)(6盒/疗程)	16.0
**阿替洛尔片	17.0
G厄贝沙坦分散片(6盒/疗程)	18.0

七、建议

针对销量较低的月份，可结合挂号量、实际就诊人数等因素结合分析，多方面分析导致销量减少的实际原因。
折扣力度与销量呈负相关趋势，若一味加大折扣力度以促进销量提升，会导致沉没陈本进一步增加，得不偿失；应着手于与销量呈强烈正相关趋势的购买人数，通过加大宣传力度，增加宣传维度等方式吸引目标群体。
针对销量较好的药品，应增加进货量，以最大程度满足供需，对于销量较差的药品，应减少进货量，进行库存优化，达到资源最大化利用。

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