点赞功能大家都不会陌生，像微信这样的社交产品中都有，但别看功能小，想要做好需要考虑的东西还挺多的，如海量数据的分布式存储、分布式缓存、多 IDC 的数据一致性、访问路由到机房的算法等等。

本文介绍大型社交平台点赞系统的设计思路，基于 Spring Cloud，用户发起点赞、取消点赞后先存入 Redis 中，再每隔两小时从 Redis 读取点赞数据写入数据库中做持久化存储。

点赞、取消点赞是高频次的操作，若每次都读写数据库，大量的操作会影响数据库性能，所以需要做缓存。

至于多久从 Redis 取一次数据存到数据库中，根据项目的实际情况定吧，我是暂时设了两个小时。

项目需求需要查看都谁点赞了，所以要存储每个点赞的点赞人、被点赞人，不能简单的做计数。

文章分四部分介绍：Redis 缓存设计及实现

数据库设计

数据库操作

开启定时任务持久化存储到数据库

Redis 缓存设计及实现

Redis 安装及运行

Redis 安装请自行查阅相关教程。

说下Docker 安装运行 Redis：docker run -d -p 6379:6379 redis:4.0.8

如果已经安装了 Redis，打开命令行，输入启动 Redis 的命令：redis-server

Redis 与 Spring Boot 项目的整合

①在 pom.xml 中引入依赖：     org.springframework.boot     spring-boot-starter-data-redis

②在启动类上添加注释 @EnableCaching：@SpringBootApplication @EnableDiscoveryClient @EnableSwagger2 @EnableFeignClients(basePackages = "com.solo.coderiver.project.client") @EnableCaching public class UserApplication {      public static void main(String[] args) {         SpringApplication.run(UserApplication.class, args);     } }

③编写 Redis 配置类 RedisConfig：import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper; import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnMissingBean; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;  import java.net.UnknownHostException;   @Configuration public class RedisConfig {      @Bean     @ConditionalOnMissingBean(name = "redisTemplate")     public RedisTemplate redisTemplate(             RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)             throws UnknownHostException {          Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);         ObjectMapper om = new ObjectMapper();         om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);         om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);         jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);          RedisTemplate template = new RedisTemplate();         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);         template.setKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);         template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);         template.setHashKeySerializer(jackson2JsonRedisSerializer);         template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);         template.afterPropertiesSet();         return template;     }       @Bean     @ConditionalOnMissingBean(StringRedisTemplate.class)     public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(             RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)             throws UnknownHostException {         StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();         template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);         return template;     } }

至此 Redis 在 Spring Boot 项目中的配置已经完成，可以愉快的使用了。

Redis 的数据结构类型

Redis 可以存储键与 5 种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为 String(字符串)、List(列表)、Set(集合)、Hash(散列)和 Zset(有序集合)。

下面来对这 5 种数据结构类型作简单的介绍：

点赞数据在 Redis 中的存储格式

用 Redis 存储两种数据：一种是记录点赞人、被点赞人、点赞状态的数据。

另一种是每个用户被点赞了多少次，做个简单的计数。

由于需要记录点赞人和被点赞人，还有点赞状态(点赞、取消点赞)，还要固定时间间隔取出 Redis 中所有点赞数据，分析了下 Redis 数据格式中 Hash 最合适。

因为 Hash 里的数据都是存在一个键里，可以通过这个键很方便的把所有的点赞数据都取出。

这个键里面的数据还可以存成键值对的形式，方便存入点赞人、被点赞人和点赞状态。

设点赞人的 id 为 likedPostId，被点赞人的 id 为 likedUserId ，点赞时状态为 1，取消点赞状态为 0。

将点赞人 id 和被点赞人 id 作为键，两个 id 中间用 :: 隔开，点赞状态作为值。

所以如果用户点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 1 。

取消点赞，存储的键为：likedUserId::likedPostId，对应的值为 0 。取数据时把键用 :: 切开就得到了两个id，也很方便。

在可视化工具 RDM 中看到的是这样子：

操作 Redis

将具体操作方法封装到了 RedisService 接口里：

①RedisService.javaimport com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO;  import java.util.List;  public interface RedisService {      /**      * 点赞。状态为1      * @param likedUserId      * @param likedPostId      */     void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId);      /**      * 取消点赞。将状态改变为0      * @param likedUserId      * @param likedPostId      */     void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);      /**      * 从Redis中删除一条点赞数据      * @param likedUserId      * @param likedPostId      */     void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId);      /**      * 该用户的点赞数加1      * @param likedUserId      */     void incrementLikedCount(String likedUserId);      /**      * 该用户的点赞数减1      * @param likedUserId      */     void decrementLikedCount(String likedUserId);      /**      * 获取Redis中存储的所有点赞数据      * @return      */     List getLikedDataFromRedis();      /**      * 获取Redis中存储的所有点赞数量      * @return      */     List getLikedCountFromRedis();  }

②实现类 RedisServiceImpl.javaimport com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.utils.RedisKeyUtils; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.Cursor; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions; import org.springframework.stereotype.Service;  import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Map;  @Service @Slf4j public class RedisServiceImpl implements RedisService {      @Autowired     RedisTemplate redisTemplate;      @Autowired     LikedService likedService;      @Override     public void saveLiked2Redis(String likedUserId, String likedPostId) {         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);         redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.LIKE.getCode());     }      @Override     public void unlikeFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);         redisTemplate.opsForHash().put(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key, LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode());     }      @Override     public void deleteLikedFromRedis(String likedUserId, String likedPostId) {         String key = RedisKeyUtils.getLikedKey(likedUserId, likedPostId);         redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);     }      @Override     public void incrementLikedCount(String likedUserId) {         redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, 1);     }      @Override     public void decrementLikedCount(String likedUserId) {         redisTemplate.opsForHash().increment(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, likedUserId, -1);     }      @Override     public List getLikedDataFromRedis() {         Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, ScanOptions.NONE);         List list = new ArrayList<>();         while (cursor.hasNext()){             Map.Entry entry = cursor.next();             String key = (String) entry.getKey();             //分离出 likedUserId，likedPostId             String[] split = key.split("::");             String likedUserId = split[0];             String likedPostId = split[1];             Integer value = (Integer) entry.getValue();              //组装成 UserLike 对象             UserLike userLike = new UserLike(likedUserId, likedPostId, value);             list.add(userLike);              //存到 list 后从 Redis 中删除             redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED, key);         }          return list;     }      @Override     public List getLikedCountFromRedis() {         Cursor> cursor = redisTemplate.opsForHash().scan(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, ScanOptions.NONE);         List list = new ArrayList<>();         while (cursor.hasNext()){             Map.Entry map = cursor.next();             //将点赞数量存储在 LikedCountDT             String key = (String)map.getKey();             LikedCountDTO dto = new LikedCountDTO(key, (Integer) map.getValue());             list.add(dto);             //从Redis中删除这条记录             redisTemplate.opsForHash().delete(RedisKeyUtils.MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT, key);         }         return list;     } }

③用到的工具类和枚举类

RedisKeyUtils，用于根据一定规则生成 key：public class RedisKeyUtils {      //保存用户点赞数据的key     public static final String MAP_KEY_USER_LIKED = "MAP_USER_LIKED";     //保存用户被点赞数量的key     public static final String MAP_KEY_USER_LIKED_COUNT = "MAP_USER_LIKED_COUNT";      /**      * 拼接被点赞的用户id和点赞的人的id作为key。格式 222222::333333      * @param likedUserId 被点赞的人id      * @param likedPostId 点赞的人的id      * @return      */     public static String getLikedKey(String likedUserId, String likedPostId){         StringBuilder builder = new StringBuilder();         builder.append(likedUserId);         builder.append("::");         builder.append(likedPostId);         return builder.toString();     } }

LikedStatusEnum 用户点赞状态的枚举类：package com.solo.coderiver.user.enums;  import lombok.Getter;  /**  * 用户点赞的状态  */ @Getter public enum LikedStatusEnum {     LIKE(1, "点赞"),     UNLIKE(0, "取消点赞/未点赞"),     ;      private Integer code;      private String msg;      LikedStatusEnum(Integer code, String msg) {         this.code = code;         this.msg = msg;     } }

数据库设计

数据库表中至少要包含三个字段：被点赞用户 id，点赞用户 id，点赞状态。再加上主键 id，创建时间，修改时间就行了。

建表语句：create table `user_like`(     `id` int not null auto_increment,     `liked_user_id` varchar(32) not null comment '被点赞的用户id',     `liked_post_id` varchar(32) not null comment '点赞的用户id',     `status` tinyint(1) default '1' comment '点赞状态，0取消，1点赞',     `create_time` timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间',   `update_time` timestamp not null default current_timestamp on update current_timestamp comment '修改时间',     primary key(`id`),     INDEX `liked_user_id`(`liked_user_id`),     INDEX `liked_post_id`(`liked_post_id`) ) comment '用户点赞表';

对应的对象 UserLike：import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import lombok.Data;  import javax.persistence.Entity; import javax.persistence.GeneratedValue; import javax.persistence.GenerationType; import javax.persistence.Id;  /**  * 用户点赞表  */ @Entity @Data public class UserLike {      //主键id     @Id     @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)     private Integer id;      //被点赞的用户的id     private String likedUserId;      //点赞的用户的id     private String likedPostId;      //点赞的状态.默认未点赞     private Integer status = LikedStatusEnum.UNLIKE.getCode();      public UserLike() {     }      public UserLike(String likedUserId, String likedPostId, Integer status) {         this.likedUserId = likedUserId;         this.likedPostId = likedPostId;         this.status = status;     } }

数据库操作

操作数据库同样封装在接口中：

①LikedServiceimport com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable;  import java.util.List;  public interface LikedService {      /**      * 保存点赞记录      * @param userLike      * @return      */     UserLike save(UserLike userLike);      /**      * 批量保存或修改      * @param list      */     List saveAll(List list);       /**      * 根据被点赞人的id查询点赞列表(即查询都谁给这个人点赞过)      * @param likedUserId 被点赞人的id      * @param pageable      * @return      */     Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable);      /**      * 根据点赞人的id查询点赞列表(即查询这个人都给谁点赞过)      * @param likedPostId      * @param pageable      * @return      */     Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable);      /**      * 通过被点赞人和点赞人id查询是否存在点赞记录      * @param likedUserId      * @param likedPostId      * @return      */     UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId);      /**      * 将Redis里的点赞数据存入数据库中      */     void transLikedFromRedis2DB();      /**      * 将Redis中的点赞数量数据存入数据库      */     void transLikedCountFromRedis2DB();  }

②LikedServiceImpl 实现类import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserInfo; import com.solo.coderiver.user.dataobject.UserLike; import com.solo.coderiver.user.dto.LikedCountDTO; import com.solo.coderiver.user.enums.LikedStatusEnum; import com.solo.coderiver.user.repository.UserLikeRepository; import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import com.solo.coderiver.user.service.RedisService; import com.solo.coderiver.user.service.UserService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.domain.Page; import org.springframework.data.domain.Pageable; import org.springframework.stereotype.Service; import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;  import java.util.List;  @Service @Slf4j public class LikedServiceImpl implements LikedService {      @Autowired     UserLikeRepository likeRepository;      @Autowired     RedisService redisService;      @Autowired     UserService userService;      @Override     @Transactional     public UserLike save(UserLike userLike) {         return likeRepository.save(userLike);     }      @Override     @Transactional     public List saveAll(List list) {         return likeRepository.saveAll(list);     }      @Override     public Page getLikedListByLikedUserId(String likedUserId, Pageable pageable) {         return likeRepository.findByLikedUserIdAndStatus(likedUserId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);     }      @Override     public Page getLikedListByLikedPostId(String likedPostId, Pageable pageable) {         return likeRepository.findByLikedPostIdAndStatus(likedPostId, LikedStatusEnum.LIKE.getCode(), pageable);     }      @Override     public UserLike getByLikedUserIdAndLikedPostId(String likedUserId, String likedPostId) {         return likeRepository.findByLikedUserIdAndLikedPostId(likedUserId, likedPostId);     }      @Override     @Transactional     public void transLikedFromRedis2DB() {         List list = redisService.getLikedDataFromRedis();         for (UserLike like : list) {             UserLike ul = getByLikedUserIdAndLikedPostId(like.getLikedUserId(), like.getLikedPostId());             if (ul == null){                 //没有记录，直接存入                 save(like);             }else{                 //有记录，需要更新                 ul.setStatus(like.getStatus());                 save(ul);             }         }     }      @Override     @Transactional     public void transLikedCountFromRedis2DB() {         List list = redisService.getLikedCountFromRedis();         for (LikedCountDTO dto : list) {             UserInfo user = userService.findById(dto.getId());             //点赞数量属于无关紧要的操作，出错无需抛异常             if (user != null){                 Integer likeNum = user.getLikeNum() + dto.getCount();                 user.setLikeNum(likeNum);                 //更新点赞数量                 userService.updateInfo(user);             }         }     } }

数据库的操作就这些，主要还是增删改查。

开启定时任务持久化存储到数据库

定时任务 Quartz 很强大，就用它了。Quartz 使用步骤如下：

①添加依赖     org.springframework.boot     spring-boot-starter-quartz

②编写配置文件package com.solo.coderiver.user.config;  import com.solo.coderiver.user.task.LikeTask; import org.quartz.*; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;  @Configuration public class QuartzConfig {      private static final String LIKE_TASK_IDENTITY = "LikeTaskQuartz";      @Bean     public JobDetail quartzDetail(){         return JobBuilder.newJob(LikeTask.class).withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY).storeDurably().build();     }      @Bean     public Trigger quartzTrigger(){         SimpleScheduleBuilder scheduleBuilder = SimpleScheduleBuilder.simpleSchedule() //                .withIntervalInSeconds(10)  //设置时间周期单位秒                 .withIntervalInHours(2)  //两个小时执行一次                 .repeatForever();         return TriggerBuilder.newTrigger().forJob(quartzDetail())                 .withIdentity(LIKE_TASK_IDENTITY)                 .withSchedule(scheduleBuilder)                 .build();     } }

③编写执行任务的类继承自 QuartzJobBeanpackage com.solo.coderiver.user.task;  import com.solo.coderiver.user.service.LikedService; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang.time.DateUtils; import org.quartz.JobExecutionContext; import org.quartz.JobExecutionException; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.scheduling.quartz.QuartzJobBean;  import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.Date;  /**  * 点赞的定时任务  */ @Slf4j public class LikeTask extends QuartzJobBean {      @Autowired     LikedService likedService;      private SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");      @Override     protected void executeInternal(JobExecutionContext jobExecutionContext) throws JobExecutionException {          log.info("LikeTask-------- {}", sdf.format(new Date()));          //将 Redis 里的点赞信息同步到数据库里         likedService.transLikedFromRedis2DB();         likedService.transLikedCountFromRedis2DB();     } }

在定时任务中直接调用 LikedService 封装的方法完成数据同步。

以上就是点赞功能的设计与实现，不足之处还请各位大佬多多指教。如有更好的实现方案欢迎在评论区交流。