oracleexp导出慢

某客户数据库为10.2.0.4 RAC，运行在HP-UX平台上，如下所示： 某日，在使用exp进行本地全库逻辑导出时发现很慢，导出语句的主要语法如下： exp full=y buffer=10M direct=y statistics=none file= log = 可以看到客户对exp导出已经进行了优化，使用了直接路径导出(direct=y )，并且不导统计信息(statistics=none) ，但导出速度依然不可接受，一个晚上只导出了20G，这是极为不正常的。 数据库exp导出速度的主要影响因素如下： n 存储的I/O性能。 n exp的导出参数。 n 数据库资源的争用。 exp导出期间，操作系统资源和存储I/O正常，如下所示： Mon Jul 8 20:27:00 EAT 2013 procs memory page faults cpu r b w avm free re at pi po fr de sr in sy cs us sy id 6 1 0 3632805 6982185 0 0 1 0 0 0 0 13059 130731 4225 5 1 94 7 1 0 3840773 6969343 0 0 0 0 0 0 0 16492 228979 9570 15 1 84 4 1 0 3519137 6936935 0 0 0 0 0 0 0 13698 162008 6590 8 1 91 4 1 0 3967479 6893185 0 0 0 0 0 0 0 13660 175978 6911 9 1 90 5 1 0 4021955 6847447 0 0 0 0 0 0 0 14958 204016 8399 10 1 89 6 1 0 3916920 6795387 0 0 1 0 0 0 0 15059 234239 7520 11 1 88 7 1 0 4202389 6673342 0 0 0 0 0 0 0 16642 756681 39425 16 2 83 3 0 0 4274821 6657615 0 0 0 0 0 0 0 15079 189115 8325 11 1 88 3 1 0 3874784 6629859 0 0 0 0 0 0 0 14310 255546 17619 14 1 85 5 0 0 4084843 6605861 0 0 0 0 0 0 0 16176 163433 7805 12 1 87 检查了存储I/O性能和exp导出参数，确定没有问题。于是进一步检查数据库资源的争用情况。AWR报告的采样时间为为20:00至第二天8:00，即exp逻辑导出时间。如下所示： exp导出期间，数据库的TOP 5等待事件极为不正常，几乎可以肯定不正常的等待事件才导致了exp导出缓慢，如下所示： 根据以上等待事件，可以看到SHARED POOL出现了严重问题，SQL的解析时间占DB TIME的88.56%。如下所示： 但发生故障时，系统每秒的解析数并不高，每秒解析才50个左右，如下所示： 进一步查看系统解析数最高的应用模块，发现全都是exp发起的，如下所示： AWR报告查看到这里，就已经很明确了。接下来就查看exp最消耗资源的SQL语句，在这里主要查看最消耗CPU资源的exp语句，发现是查询SYS用户下的EXU9XML。如下所示： 而且每次执行需要读取58536个逻辑I/O。这是极为不正常的。如下所示： 而且逻辑读最高的对象为SYS用户下OPQTYPE$基表(占83.84%)，这同样是极为不正常的，如下所示： 碰到这种情况，我们首先想到的是借助MOS工具，查询Oracle是否有相关BUG，果然在729248.1有相关解释，解决方法如下： $ sqlplus /nolog SQL> connect / as sysdba SQL> create index OPQTYPE_IDX1 on OPQTYPE$(TYPE,BITAND (FLAGS, 2)); SQL> cute dbms_stats.gather_table_stats ( SYS , OPQTYPE$ ); 按照MOS提供的解决方法，在OPQTYPE$表建立相关索引之后，exp导出速度变为正常。 总结： 这个案例给我们的启发是当发生故障时，需要多角度的考察多个环节，然后借助MOS工具从而快速地解决问题。