Python等级考试中的一道简单的血压数据处理题

代码：
所处理的数据仅局部图所示

import pandas as pd
import numpy as np
txt = pd.read_table('C:/Users/ASUS/Desktop/血压.txt', sep='，', encoding='gbk')
print('符合条件的记录为：',end='')
for data_list in np.array(txt):if data_list[1] < 140 and data_list[3] > 75:print(f'时间：{data_list[0]}，收缩压：{data_list[1]}，舒张压：{data_list[2]}，心率：{data_list[3]}')else:pass
ssp_mean = str(txt.aggregate({'收缩压': np.mean})).strip('收缩压').strip(' ')
print('收缩压平均值：'+ssp_mean)

结果：

符合条件的记录为：时间：9/5AM，收缩压：132，舒张压：81，心率：78
收缩压平均值：136.625
dtype: float64

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