Python等级考试一道关于血压的综合题解析

Python等级考试有道关于血压的综合题，某次模拟考试遇到过，有一定难度，当时没做出来，现在得空，就总结分析一下。

题目如下：
老王的女儿给老王测血压，记录了一段时间的血压测量值，在文件 xueyajilu.txt 中，每行是一条记录，包含：测量时间,左臂高压,左臂低压,右臂高压,右臂低压,心率；每个字段用英文逗号隔开，示例如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

2018/7/2 6:00,140,82,136,90,69
2018/7/2 15:28,154,88,155,85,63
2018/7/3 6:30,131,82,139,74,61
2018/7/3 16:49,145,84,139,85,73
2018/7/4 5:03,152,87,131,85,63 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

（1）使用字典和列表类型进行数据分析，获取老王的‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

左臂和右臂的血压平均值
左臂和右臂的高压最高值、低压最高值
左臂和右臂的高/低压差平均值
心率的平均值
给出左臂和右臂血压情况的对比表，输出到屏幕上，请注意每行三列对齐。输出的整数向下取整。示例如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

（2）上述显示的五个项目，如果左臂有 50%的测量值高于右臂的测量值，则输出“结论：左臂血压偏高”；如果等于 50% 的测量值高于右臂的测量值，则输出“结论：左臂血压与右臂血压相当”；如果小于 50% 的测量值高于右臂的测量值，则输出“结论：右臂血压偏高”。示例如下：‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

结论：左臂血压偏高, 心率的平均值为66‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

注意：本题目支持在线评测，请利用本地IDLE完善代码，编程调试至正确代码，并将编好的程序提交系统，得到评测结果。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‭‬‪‬

输入输出示例

为降低难度，题目给出了程序框架如下:

#在…处填写多行代码
#在_____出填写一行代码
#可以修改其他代码
fi = open("xueyajilu.txt",'r')
jl = [[],[],[],[],[],[]]   # 1:zb_h, zb_l,yb_h,yb_l
zyc = []
yyc = []
xl  = []
for l in fi:__________________...zyc.append(eval(lls[1])- eval(lls[2]))yyc.append(eval(lls[3])- eval(lls[4]))xl.append(eval(lls[5]))
fi.close()cnt =  _________
res = []
res.append(list(("高压最大值", ___________)))
res.append(list(("低压最大值", ___________)))
res.append(list(("压差平均值", ___________)))
res.append(list(("高压平均值", ___________)))
res.append(list(("低压平均值", ___________)))
res.append(list(("心率平均值", ____________)))zbg = 0
ybg = 0
print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format("对比项", "左臂", "右臂"))
for r in range(len(res)-1):_____________________...if zbg > ybg:print(______________________)
elif zbg == ybg:print(______________________)
else:print('______________________)
print(', 心率的平均值为{}'.format(res[5][1]))

题目分析：
本题主要考查对二维数据的综合处理能力，即如何对二维数据提取，加工，并输出。
题目提供的程序框架在一定程度降低了编码难度，但同时也限制了开发的自由度。另外，由于它缺少必要的注释，给解题带来一定的困扰。

下面贴出博主的代码，并给出了详细的解释。

#在…处填写多行代码
#在_____出填写一行代码
#可以修改其他代码
fi = open("xueyajilu.txt",'r',encoding='utf-8')
jl = [[],[],[],[],[],[]]   # 1:zb_h, zb_l,yb_h,yb_l
#此处构造一个二维列表jl,用来存储本题的4个核心数据，即#zb_h,zb_l,yb_h,yb_l
#坑1：jl有6个元素，实际只用了4个
#坑2：存储是从jl[1]开始的， 1:zb_h算是个暗示吧
zyc = [] #左压差
yyc = [] #右压差
xl  = [] #心率
ls = []
#初始化一个二维列表ls,这是我的习惯，对于这种二维CSV数据，习惯先将其映射到一个二维列表中
for l in fi:ls.append(l.strip('\n').split(','))
for lls in ls:for i in range(1,5):jl[i].append(eval(lls[i]))# 4个核心数据，从lls[1]开始，这里用循环构造jl列表#用的eval(lls[i]),因为后面要计算zyc.append(eval(lls[1])- eval(lls[2]))yyc.append(eval(lls[3])- eval(lls[4]))xl.append(eval(lls[5]))
fi.close()cnt =  len(ls)
res = []
#读懂题意，用res这个二维列表存储结果
#max(list),
res.append(list(("高压最大值", max(jl[1]),max(jl[3]))))
res.append(list(("低压最大值", max(jl[2]),max(jl[4]))))
res.append(list(("压差平均值", sum(zyc)//cnt,sum(yyc)//cnt)))
res.append(list(("高压平均值", sum(jl[1])//cnt,sum(jl[3])//cnt)))
#结果向下取整，暗示用//求平均值
res.append(list(("低压平均值", sum(jl[2])//cnt,sum(jl[4])//cnt)))
res.append(list(("心率平均值", sum(xl)//cnt,0)))zbg = 0
ybg = 0
print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format("对比项", "左臂", "右臂"))
for r in range(len(res)-1):print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format(res[r][0],res[r][1],res[r][2]))if res[r][1] > res[r][2]:zbg += 1else:ybg += 1
#注意：题意是基于结果res的5项数据决定左右臂血压高低的
if zbg > ybg:print('结论：左臂血压偏高',end='')
elif zbg == ybg:print('结论：左臂血压与右臂血压相当',end='')
else:print('结论：右臂血压偏高',end='')
print(', 心率的平均值为{}'.format(res[5][1]))

实际运行结果：
对比项左臂右臂
高压最大值 168 155
低压最大值 93 90
压差平均值 62 60
高压平均值 147 141
低压平均值 85 81
结论：左臂血压偏高, 心率的平均值为63

小结：
刚开始上手是有点蒙的，上手做几次，多体会，感觉也没有那么难，核心还是读懂题意，领会框架意图，提高代码熟练度，还是可以搞定的！

新的题库对题目进行了简化，去掉了心率，并仅输出res表，而不再比较左右臂数值。
现给出现在的解法，并对比较难理解的点给出注释

jl = [[],[],[],[],[]]   # 1:zb_h, zb_l,yb_h,yb_l
#创建一个空的二维列表，共5项，只用后面4项，血压记录是5项，有效数据时后4项，故保持一致，这也是实现的一个技巧。
zyc = []#左压差
yyc = []#右压差
with open("xueyajilu.txt", 'r',encoding='utf-8') as fi:
##因为要取到具体值，所以用2重循环，其中lls是每行的列表for l in fi:lls = l.strip().split(',')#填jl列表，某一列的数据转成一个列表，这也是一个技巧for i in range(1,5):jl[i].append(eval(lls[i]))zyc.append(eval(lls[1])- eval(lls[2]))yyc.append(eval(lls[3])- eval(lls[4]))cnt =  len(zyc)
res = []
res.append(list(("高压最大值", max(jl[1]),max(jl[3]))))
res.append(list(("低压最大值", max(jl[2]),max(jl[4]))))
res.append(list(("压差平均值", sum(zyc)//cnt,sum(yyc)//cnt)))
res.append(list(("高压平均值", sum(jl[1])//cnt,sum(jl[3])//cnt)))
res.append(list(("低压平均值", sum(jl[2])//cnt,sum(jl[4])//cnt)))print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format("对比项", "左臂", "右臂"))
for r in range(len(res)):print('{:<10}{:<10}{:<10}'.format(res[r][0], res[r][1], res[r][2]))

#目前的数据格式
2018/7/2 6:00,140,82,136,90
2018/7/2 15:28,154,88,155,85
2018/7/3 6:30,131,82,139,74
2018/7/3 16:49,145,84,139,85
2018/7/4 5:03,152,87,131,85

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