ORACLE进阶（十）start with connect by 实现递归查询

文章目录

一、前言
二、树结构的描述
三、关于 PRIOR
四、定义查找起始节点
五、使用 LEVEL
六、节点和分支的裁剪
七、排序显示

一、前言

在工作中，查看到类似于如下的SQL语句：

select ibkcde, orglev, orgcde, getparamOnelocale(cdeorg.orgname, cdeorg.ibkcde, 'CDEORG', 'zh_CN') orgname from cdeorg start with ibkcde = '51315'
connect by ibkcde = prior suporgno;

我们经常会将一个比较复杂的目录树存储到一个表中。或者将一些部门存储到一个表中，而这些部门互相有隶属关系。这个时候你就会用到connect by prior start with。oracle 提供了start with connect by 语法结构可以实现递归查询。

connect by 是结构化查询中用到的，其基本语法是：

select ... from tablename start with 条件1 connect by prior 条件2 where 条件3;

例：

select * from table start with org_id = 'HBHqfWGWPy' connect by prior org_id = parent_id;

简单说来是将一个树状结构存储在一张表里，比如一个表中存在两个字段:
　　
org_id,parent_id那么通过表示每一条记录的parent是谁，就可以形成一个树状结构。
　　
用上述语法的查询可以取得这棵树的所有记录。
　　
其中：

条件1 是根结点的限定语句，当然可以放宽限定条件，以取得多个根结点，实际就是多棵树。

条件2 是连接条件，其中用PRIOR表示上一条记录，比如 CONNECT BY PRIOR org_id = parent_id就是说上一条记录的org_id 是本条记录的parent_id，即本记录的父亲是上一条记录。

条件3 是过滤条件，用于对返回的所有记录进行过滤。

例如:没有加start with ... connect by prior ...的查询结果:

select t.dim_id, t.pid, level from pmcode.pmcode_fj_tree_rl t where t.dim_id in (select b.dim_id from pmcode.PMCODE_KPI_DIM_OD b where b.kpi_id = 'KC0011')

结果:
DIM_ID PID LEVEL
1024 5003 0
1070 0 0
5003 1070 0
5006 0 0

增加start with ... connect by prior ...以后的结果:

select t.dim_id, t.pid, level from pmcode.pmcode_fj_tree_rl t where t.dim_id in (select b.dim_id
from pmcode.PMCODE_KPI_DIM_OD b where b.kpi_id = 'KC0011') start with t.dim_id = '1070' ----表示从dim_id = '1070'开始(也就是说1070为根节点)
connect by prior t.dim_id = t.pid; ----表示上条记录的dim_id等于本条记录的pid

结果:

DIM_ID PID LEVEL
1070 0 1
5003 1070 2
1024 5003 3

在扫描树结构表时，需要依此访问树结构的每个节点，一个节点只能访问一次，其访问的步骤如下：

第一步：从根节点开始；

第二步：访问该节点；

第三步：判断该节点有无未被访问的子节点，若有，则转向它最左侧的未被访问的子节点，并执行第二步，否则执行第四步；

第四步：若该节点为根节点，则访问完毕，否则执行第五步；

第五步：返回到该节点的父节点，并执行第三步骤。

总之：扫描整个树结构的过程也即是中序遍历树的过程。

二、树结构的描述

树结构的数据存放在表中，数据之间的层次关系即父子关系，通过表中的列与列间的关系来描述，如 EMP 表中的 EMPNO 和 MGR 。 EMPNO 表示该雇员的编号， MGR 表示领导该雇员的人的编号，即子节点的 MGR 值等于父节点的 EMPNO 值。在表的每一行中都有一个表示父节点的 MGR （除根节点外），通过每个节点的父节点，就可以确定整个树结构。

在 SELECT 命令中使用 CONNECT BY 和 START WITH 子句可以查询表中的树型结构关系。其命令格式如下：

SELECT ... CONNECT BY {PRIOR 列名 1= 列名 2| 列名 1=PRIOR 裂名 2} [START WITH] ；

其中：CONNECT BY 子句说明每行数据将是按层次顺序检索，并规定将表中的数据连入树型结构的关系中。 PRIORY 运算符必须放置在连接关系的两列中某一个的前面。

对于节点间的父子关系， PRIOR 运算符在一侧表示父节点，在另一侧表示子节点，从而确定查找树结构是的顺序是自顶向下还是自底向上。在连接关系中，除了可以使用列名外，还允许使用列表达式。 START WITH 子句为可选项，用来标识哪个节点作为查找树型结构的根节点。若该子句被省略，则表示所有满足查询条件的行作为根节点。

START WITH：不但可以指定一个根节点，还可以指定多个根节点。

三、关于 PRIOR

运算符 PRIOR 被放置于等号前后的位置，决定着查询时的检索顺序。

PRIOR 被置于 CONNECT BY 子句中等号的前面时，则强制从根节点到叶节点的顺序检索，即由父节点向子节点方向通过树结构，我们称之为自顶向下的方式。
如：CONNECT BY PRIOR EMPNO=MGR

PIROR 运算符被置于 CONNECT BY 子句中等号的后面时，则强制从叶节点到根节点的顺序检索，即由子节点向父节点方向通过树结构，我们称之为自底向上的方式。

例如：CONNECT BY EMPNO=PRIOR MGR

在这种方式中也应指定一个开始的节点。

四、定义查找起始节点

在自顶向下查询树结构时，不但可以从根节点开始，还可以定义任何节点为起始节点，以此开始向下查找。这样查找的结果就是以该节点为开始的结构树的一枝。

五、使用 LEVEL

在具有树结构的表中，每一行数据都是树结构中的一个节点，由于节点所处的层次位置不同，所以每行记录都可以有一个层号。层号根据节点与根节点的距离确定。不论从哪个节点开始，该起始根节点的层号始终为1，根节点的子节点为2，依此类推。

六、节点和分支的裁剪

在对树结构进行查询时，可以去掉表中的某些行，也可以剪掉树中的一个分支，使用 WHERE 子句来限定树型结构中的单个节点，以去掉树中的单个节点，但它却不影响其后代节点（自顶向下检索时）或前辈节点（自底向顶检索时）。

七、排序显示

像在其它查询中一样，在树结构查询中也可以使用 ORDER BY 子句，改变查询结果的显示顺序，而不必按照遍历树结构的顺序。