判别分析法(Discriminant Analysis)

所谓判别分析法（discriminant analysis），是在已知的分类之下，一旦遇到有新的样本时，可以利用此法选定一判别标准，以判定如何该将新样本放置于那个族群中。而分群分析法，则是希望将一群具有相关性的数据加以有意义的分类。换句话说，设有数个群体，此时，取数个变量(说明变量)组，作成适当的判别标准(线性函数)时，即可辨别该群体的归属。

用简单的例子来说，如果我们已知有两群人：一群是韩国人，另一群的日本人。现在新来了一位某甲，我们想问：某甲是韩国人呢，还是日本人？回答这样的问题，算是判别分析。再如我们有一大群人混在一起，这里面包括了日本、韩国、泰国，马来西亚、....，如果我们想将他们一一分辨出来，这就是分群分析法。

判别分析是一种预测导向的统计方法，用以事后检定，以建立区别函数，其目的有四：

１．找出预测变量的线性组合，各线性组合之间不相关

２．检定各群（组）重心是否有差异

３．找出那些预测变量具有区别能力

４．根据新受试者的预测变量之数值，将该受试者指派到某一群体。

判别分析法之用途很多，如动植物分类，医学疾病诊断，小区种类划分，气象区（或农业气象区）之划分，商品等级分类，职业依能力分类，以及人类考古学上之年代及人种分类等等均可利用。

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