画图神器：plot.ly

交互页面：https://plot.ly/~raywill/0/

做负载均衡的调优，需要把负载画出来看效果，使用了 plot.ly，实乃神器！
plot.ly 最大的特色是会把数据发到服务器，通过 web 完成渲染，形成可交互的图表。利用 plot.ly 写代码非常简单：

import MySQLdb
import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *
import pandas as pdconn = MySQLdb.connect(host="127.0.0.1",port=3306,user="root", passwd="", db="oceanbase")
cursor = conn.cursor()units = []for unit_id in [1001, 1002, 1003, 1004, 1005, 1006]:cursor.execute('select gmt_create time, `load`, `disk_weight`, `disk_usage_rate` from __all_unit_load_history where unit_id = %d order by gmt_create limit 10000000' % (unit_id));rows = cursor.fetchall()df = pd.DataFrame( [[ij for ij in i] for i in rows] )df.rename(columns={0: 'time', 1: 'load', 2: 'disk_weight', 3: 'disk_usage_rate'}, inplace=True);unit0 = Scatter(x=df['time'],y=df['load'],)unit1 = Scatter(x = df['time'],y = df['disk_weight'],)unit2 = Scatter(x = df['time'],y = df['disk_usage_rate'],)units.append(unit0)layout = Layout(xaxis=XAxis( title='time'),yaxis=YAxis( title='value', range=[0,1] )
)data = Data(units)
fig = Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = py.plot(fig, filename='world')
print plot_url

note: 因为数据需要发往服务器，可以衍生出各种收费模式。

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