新一代的 Python 包管理工具 -- PDM
PDM 是一个新的 Python 的包管理器,也许你还未知晓它的存在,但实际上PDM 已经诞生两年,并在 2021 年发布 1.0 版本,目前最高的版本是 1.12.8。
在刚听到 PDM 时,我下意识认为它是 Python Development Manager,又一个和 Pipenv 和 Poetry 一样换汤不换药的虚拟环境管理工具。
一直到我翻到了作者的博客,才知道 PDM 的全称是 Python Development Master,比我想像的还要牛逼一个档次。
值得一提的是,PDM 的作者是 PyPa 成员、Pipenv 目前主要的维护者之一,最重要的是,他是中国人,因此这是一款国人开发的工具。
# 1. Why PDM?
早期的包管理器(如 Pipevn,Poetry),都是基于虚拟环境的,虚拟环境主要是为了隔离项目开发环境,但如果涉及到虚拟 环境嵌套虚拟环境,问题就难搞了,经常会出现问题。
PDM 得益于一个 2018 年的 PEP 提案(PEP582,Python local packages directory),完全摒弃了虚拟环境。
从作者的博客上来看,当初之所以要重复造个轮子,完全是因为 Pipenv 和 Poetry 都不够好用,正好有 PEP582 ,可以开发一个划时代的 Python 包管理工具,它就是 PDM 。
PDM 包含如下特性:
PEP 582 本地项目库目录,支持安装与运行命令,完全不需要虚拟环境。
一个简单且相对快速的依赖解析器,特别是对于大的二进制包发布。
兼容 PEP 517 的构建后端,用于构建发布包(源码格式与 wheel 格式)
拥有灵活且强大的插件系统(有插件系统直接就拉开一个档次)
PEP 621 元数据格式
像 pnpm 一样的中心化安装缓存,节省磁盘空间
尽管 PDM 是国人开发,但考虑到国际化,官网文档是全英文的。
我花了整整一天,通读完文档,消化了 70% 的 PDM 用法,现将心得整理分享出来,会对你上手 PDM 有帮助。
关于 PDM,内容挺多的,打算分两部分文章来完整地介绍它:
面向新手的入门级教程
面向骨灰级选手的教程
本篇是第一篇,先让大家对 pdm 的基本用法有一个框架性的理解,而 pdm 真正竞争力请持续关注后续文章。
# 2. 安装 PDM
PDM 的安装方法有很多种,在官网上就有 6 种,比如 pip、pipx、homebrew 等
在以前的文章中,我推荐过 pipx 工具,在安装那种命令行应用的包时非常好用。
详情:使用 pipx 工具安装命令行工具
而此时 PDM 就是一个命令行工具,因此我也推荐使用 pipx 安装,方便统一对命令行进行管理
执行 pipx install pdm 即可安装
PDM 只有 Python 3.7+ 的版本才能使用,使用其他的方法安装,要先保证你的 Python 版本,但使用 pipx 则不需要你去操心。
# 3. 初始化 PDM
执行 pdm init 就会开始初始化,初始化的时候,会让你选择项目的一些信息
是否要上传 PyPI
依赖的 Python 版本
License 类型
作者信息
邮箱信息
我机器上有 Python 2.7 和 Python 3.10 两个版本,在初始化项目时会把机器上的所有 Python 版本都扫描出来了,会让选择项目的 Python 版本。
完成之后,PDM 会将你的选择以 toml 格式写入 pyproject.toml 配置文件中。
# 4. PDM 用法
pdm 有非常多的命令,使用 -h
可以看到帮助菜单
4.1 安装包
和 Poetry 一样,安装使用的是 add 命令,但 pdm 的 add 比 poetry 好用,主要体现在分组,具体请关注后续文章
4.2 查看包
使用 pdm list 可以以列表形式列出当前环境已安装的包
再加个 --graph
就能以树状形式查看,直接依赖包和间接依赖包关系的层级一目了然
pdm list 还有两个选项:
–freeze:以 requirements.txt 的格式列出已安装的包
–json:以 json 的格式列出已安装的包,但必须与 --graph 同时使用
要查看某个包的某体详情,直接用 pdm show 即可
4.3 删除包
删除包使用的是 remove 命令
4.4 项目配置
不加任何参数,可以打印出该项目的环境配置
想要修改的话,只要加 key 和 value 做为参数即可,以修改 pypi 镜像代理为例
原来上面是豆瓣源,现在我要改成阿里源,只需要执行如下命令,可比 poetry 方便多啦~
pdm config 里面有非常多的配置,想要一一搞清楚的可以去官网查阅:https://pdm.fming.dev/configuration/
4.5 运行命令
想要在 pdm 的环境中执行命令或者项目,可以使用 run 命令,若是执行项目时,有诸多参数,可以在 pyproject.toml 配置命令别名,具体用法,请往后看
4.6 查看环境
使用 info
命令,可以查看当前项目的环境信息
4.7 更新包
更新的话,简单的场景下,使用下面这两条即可
# 更新所有包
pdm update # 更新某个包
pdm update <pkg>
复杂的场景,pdm 也都为你考虑到了,它提供了很多选项,可以根据需要使用(以下如有解释错误,请帮忙指正)
–save-compatible:项目依赖可兼容的版本
–save-wildcard:保存通配符版本(暂不明白)
–save-exact:保存有指定确切版本的包
–save-minimum:保持最小版本的包
–update-reuse:尽量只更新命令行中指定的包,其依赖包能不更新则不更新
–update-eager:更新某个包顺带更新其依赖包(递归升级)
–prerelease:允许提前释放(暂不明白)
–unconstrained:忽略包版本的约束,可将包升级至最新版本
–top:仅更新有在 pyproject.toml 的包
–dry-run:试运行,而不去修改 lock 文件
–no-sync:只更新 lock 文件,但不更新包
如果你的依赖包有设置分组,还可以指定分组进行更新
pdm update -G security -G http
也可以指定分组更新分组里的某个包
pdm update -G security cryptography
再加个 -d
就可以再指定 dev 依赖
# 更新所有的 dev 依赖
pdm update -d# 更新 dev 依赖下某个分组的某个包
pdm update -dG test pytest
同样地,也可以指定 --prod
或者 --production
升级非 dev (即生产)的包。
4.8 切换 py
当你在初始化 pdm 项目时,就已经选定了当前的 Python 版本和可用的 Python 版本范围,后面如果想更改,可以使用 use 命令,但版本要受之前设定的版本范围约束。
假设允许范围是 python 3.9+,当前使用的是 python 3.10,可以直接切换过去。
pdm use python3.9
# 5. 命令别名
在 pyproject.toml 添加 [tool.pdm.scripts]
可以设置快捷命令别名,若项目的执行有非常多的参数,这种设定别名的方法将很有用。
[tool.pdm.scripts]
有两种形式
# 第一种
[tool.pdm.scripts]
start = "python main.py"# 第一种
[tool.pdm.scripts]
start = {cmd = "python main.py"}
但若想在参数中加注释,就必须得使用第二种方法,例如这样
[tool.pdm.scripts]
start = {cmd = ["flask","run",# Important comment here about always using port 54321"-p", "54321"
]}
除了 cmd 之外,还有两个参数
一个是 shell 参数,从输出来看你应该和看出和 cmd 的区别,和 subprocess.Popen()
with shell=True
差不多一个意思
一个是 env_file 参数,可以指定配置环境变量的文件
[tool.pdm.scripts]
start.cmd = "flask run -p 54321"
start.env_file = ".env"
如果想要把这个环境变量的文件不仅限于某个命令,而是 pdm run 全局,可以这样配置
[tool.pdm.scripts]
_.env_file = ".env"
加 --list
或者 -l
可以查看所有设置的快捷别名
对于每一个快捷命令,都可以设置 pre 和 post 命令:
pre 命令:在每次快捷命令执行前会执行
post 命令:在每次快捷命令执行后会执行
[tool.pdm.scripts]
pre_compress = "{{ Run BEFORE the `compress` script }}"
compress = "tar czvf compressed.tar.gz data/"
post_compress = "{{ Run AFTER the `compress` script }}"
# 6. 自动补全
pdm 的命令虽多,但并不复杂,并不太需要使用自动补全,若你真的需要补全,也可以实现。
对于不同的 shell,自动补全的配置方式都不太一样,这个在官网上有详细的说明。
如果你和我一样使用的 zsh,可以参照我的配置方式。
截图中间有一步是 vim ~/.zshrc ,是将 pdm 插件配置到 zsh 中
plugins=(git z macos extract zsh-syntax-highlighting zsh-autosuggestions pdm)
# 7. 方案兼容
其他方案迁移到 pdm
pdm 足够好用,也足够开放,如果你当前使用的是其他的包管理器,比如 pipenv ,poetry,或者还在用最原始的 requirements.txt ,你也可以很方便的迁移到 pdm 中来:
使用 pdm import -f {file} 无需初始化,直接转换
执行 pdm init 或者 pdm install 的时候,会自动识别你当前的依赖情况并转换
pdm 迁移到其他方案
同样的,你也可以当 pdm 管理的项目,导出为其他方案
pyproject.toml 和 pdm.lock是 pdm 的两个核心文件。
pdm 做为一个后起之秀,也没有忘本,它支持:
将 pyproject.toml 转成 setup.py
pdm export -f setuppy -o setup.py
将 pdm.lock 转成 requirements.txt
pdm export -o requirements.txt
# 8. 总结一下
花了很大的力气,终于把 PDM 的基本用法给介绍完毕,相信一定会有人会提出质疑:这就是你所谓的 划时代的包管理器 ?
实际上,上面仅仅是入门操作,而 PDM 的一些核心知识,考虑到篇幅有限,我将这些进阶类的内容安排在后续文章,它将包括但不仅限于:
PDM 的原理剖析:PEP 582 提案
发布包的构建:PEP 517 提案
Hook 脚本的定义与使用
插件管理系统与自定义插件
缓存管理系统的介绍
这些内容是 PDM 的核心,只有理解了这些,你才能真正用好 PDM,到那时你会感慨:为什么 Guido 还不把这样的工具收编成标准的包管理工具?
关于 PDM 后续进阶文章,请关注我的个人公众号《写点代码的明哥》
我会在那里持续更新关于 PDM 的进阶用法
关于包和虚拟环境管理工具,很多工具我都写过专门的文章介绍过
感兴趣想系统学习的,可以访问这个链接:https://python.iswbm.com/
最后做个小调查
你平时使用什么包管理工具?
1、requirements.txt
2、virtualenv
3、pipenv
4、poetry
5、venv
6、其他
有了PDM,你还会使用这些工具吗?
1、会
2、不会
3、再了解一下
欢迎你在评论区分享一下
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