QT+opencv环境搭建

这是我以前做的一个项目经历，虽然是个不太大的项目，但感觉做完这个项目收获不少知识，

过程中也解决可一些这样那样的问题，也走过一些弯路。

回过头来就想把一些经历的一些小挫折，完成项目的一些经验分享给大家，希望能帮到大家，无论工作也好，学习也好能提高些效率。

项目简介：开发板上芯片是arm A8架构的，开发板连接摄像头，连接一个8寸显示屏。连接上摄像头，点开应用程序，会看到一个四格窗口界面，窗口显示视频画面等

窗口用QT来画，图像识别需要调用openCV的库函数。还要用到TCP/UDP协议传输图片。

开发环境：

Intel x86主机

Ubuntu 10.04操作系统

arm开发板

源码包：

开发板自带资料 arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20101103.tgz

官网下载 qt-everywhere-opensource-src-4.6.2.tar.gz

官网下载 cmake-2.8.8-Linux-i386.tar.gz

官网下载 opencv-2.4.6.1.tar.gz

经验过程：

1、安装交叉编译工具

2、编译安装QT

3、编译安装openCV

4、验证程序

下面将依次介绍

1、安装交叉编译工具链

把arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20101103.tgz放在~/Tiny210/Linux 目录下

$cd ~/Tiny210/Linux

$ tar xvzf arm-linux-gcc-4.5.1-v6-vfp-20101103.tgz

执行命令将在当前路径出现新目录 opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1

执行sudo mkdir /usr/local/arm

sudo mv /home/archermind/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1 /usr/local/arm/ -r

修改PATH路径：

$ vi ~/.profile

在文件最后加上一行

PATH=$PATH:/usr/local/arm/4.5.1/bin

vi /root/.profile

在文件最后加上一行

PATH=$PATH:/usr/local/arm/4.5.1/bin

(/home/archermind为当前环境的主目录，根据自己的主目录具体修改)

保存退出，然后重启电脑。

在终端执行 $ arm-linux-gcc–v

会显示交叉编译的版本信息，说明安装成功。

2、编译安装QT

在qt-everywhere-opensource-src-4.6.2.tar.gz所在目录执行命令：

$ tar xvzfqt-everywhere-opensource-src-4.6.2.tar.gz–C /home/archermind

$ cd /home/archermind

将会出现目录qt-everywhere-opensource-src-4.6.2

$ cdqt-everywhere-opensource-src-4.6.2

执行配置命令

$sudo ./configure -prefix /usr/local/Trolltech/qt4.6.2 -no-qvfb -embedded arm -depths 4,8,16,32 -qt-mouse-linuxtp -make libs -nomake tools -xplatform qws/linux-arm-g++ -nomake examples -nomake docs -nomake demo -no-nis -no-cups -no-iconv -no-dbus -no-glib -qt-freetype -little-endian-stl -v

$ sudo make

在make过程中一般会报出各种各样的错误，且每次编译可能问题都不一样，现将我所遇到的问题及解决方案理出如下：

遇到problem: undefine ....

办法:在对应的Makefile中LIBS后加上-lrt

遇到：png.h中有结构体未定义

办法：下载较新libpng包，解压到主目录中，进入该目录。

$./configure\

-–hos=arm-linux\–prefix=/home/archermind/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi–enable-shared–enable-static

$ make

$ make install

找到包中的pngconf.h png.h，复制到指定include目录中

->~/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi/include

遇到：jpeghandler.cpp文件编不过时

办法：到上级目录找到jpeg.pro里面，把jpeghandler.cpp去掉。

遇到：某个目录下文件怎么弄也编不过时，如果该目录内容对你不重要时。

办法：找到目录上一级配置文件中删除编译这个目录，还可以利用configure选项例如-nomake tools，这样tools目录不会再编译了。

遇到：Error: register or shift expression expected -- `orr r3,r2,lsl#16'

办法：这是个BUG，QT里面应该先判断编译器版本的，结果人家找出来放到官网了，还好他们给出了解决方案：

http://bugreports.qt.nokia.com/browse/QTBUG-6521

To fix this issue patch /src/3rdparty/freetype/include/freetype/config/ftconfig.h Line 330.

"orr %0, %2, lsl #16/n/t" /* %0 |= %2 << 16 */

+ "orr %0, %0, %2, lsl #16/n/t" /* %0 |= %2 << 16 */

他的意思是加多一个%0在%2前面，加上后编译过。

遇到：提示未找到命令：arm-linux-gcc

办法：由于是sudo命令，需要root用户也添加环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/arm/3.4.1/bin

遇到：出现以下错误：../3rdparty/javascriptcore/JavaScriptCore/wtf/Platform.h:298:6: #error "Not supported ARM architecture"

make[1]: *** [obj/release/pcre_compile.o] 错误1

make[1]:正在离开目录`/usr/local/qt/qt-everywhere-opensource-src-4.6.3-arm/src/script'

make: *** [sub-script-make_defaulrgefile

方法：add a line in your ./configure parameters, such as "-D__ARM_ARCH_5TEJ__" , or whichever architecture definition that suits the platform.

就是在./configure参数后面增加一个"-D__ARM_ARCH_5TEJ__"

make install

遇到权限问题

办法 sudo make

sudo make install

Make完毕之后，执行：

$ sudo make install

结束后会在/usr/local/ Trolltech/qt4.6.2目录中生成QT文件。

$ sudo cp /usr/local/Trolltech/qt4.6.2/include/*~/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/

4.5.1/arm-none-linux-gnueabi/include/

$ sudo cp /usr/local/Trolltech/qt4.6.2/ib/*~/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/

4.5.1/arm-none-linux-gnueabi/lib/

(拷贝QT头文件和库文件，是为了编译opencv做准备)

3、编译安装openCV

终端进入cmake-2.8.8-Linux-i386.tar.gz所在目录，执行：

$ tar xvzfcmake-2.8.8-Linux-i386.tar.gz–C /home/archermind

执行后会出现 /home/archermind/cmake-2.8.11.2-Linux-i386目录

终端进入opencv-2.4.6.1.tar.gz所在目录，执行：

$tar xvzfopencv-2.4.6.1.tar.gz–C /home/archermind

执行后会出现/home/archermind/opencv-2.4.6.1目录

$ cd/home/archermind/opencv-2.4.6.1

$ mkdir–r build

$ /home/archermind/cmake-2.8.11.2-Linux-i386/bin/cmake-gui

执行后会出现cmake配置图形界面。

在窗口化界面中

选择源码目录/home/archermind/opencv-2.4.6.1

选择build目录/home/archermind/opencv-2.4.6.1/build

点击Configure，保持generator为Unix Makefiles，选择Specify options for cross-compiling，点击Next

Operating System填写arm-linux

C compilers 填写~/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/bin/arm-linuc-gcc

C++comilers填写~/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1/bin/arm-linuc-g++

ROOT Target 填写/usr/local/Trolltech/qt4.6.2

(如果不编QT一般添~/Tiny210/Linux/opt/FriendlyARM/toolschain/4.5.1)

点击Finish

默认安装路径为 /usr/local,点击Generate生成Makefile

在图形框主目录找到WITH_QT打钩，WITH_TIFF去掉钩，点Configure

然后再找到新增的QT_QMAKE_EXECUTABLE选项，确保后面的路径为/usr/local/Trolltech/qt4.6.2/bin/qmake

点configure，再点Generate生成MAkefile

修改~/ opencv-2.4.6.1/modules/highgui/CMakeLists.txt

找到set(highgui_srcs，然后下一行加上一行：

src/cap_v4l.cpp //加上这个视频文件

修改~ /opencv-2.4.6.1/cmake/templates/ cvconfig.h.cmake

24行加上：#define HAVE_CAMV4L2

234行加上：#define HAVE_QT

$ cd/home/archermind/opencv-2.4.6.1/build

$ sudo make

Make过程中可能会遇到如下问题：

1 遇到：

Linking CXX executable ../../bin/opencv_createsamples

../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `clock_gettime'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFerrorHandler'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFrealloc'

../../lib/libopencv_core.so: undefined reference to `pthread_key_create

解决方法：

修改build/CMakeCache.txt，CMAKE_EXE_LINKER_FLAGS原来为空，加上-lpthread -lrt，重新编译，错误消除

2 遇到：

Linking CXX executable ../../bin/opencv_createsamples

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFerrorHandler'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFrealloc'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFmalloc'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFmemcpy'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `TIFFOpen'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFfree'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFwarningHandler'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFmemcmp'

../../lib/libopencv_highgui.so: undefined reference to `_TIFFmemset'

解决方法：修改build/CMakeCache.txt，WITH_TIFF:BOOL=ON，改成OFF，重新编译，错误消除

3 遇到：OpenCV-2.2.0/modules/ml/src/gbt.cpp:474: error: 'expl' was not declared in this scope

解决：修改gbt.cpp中14行，16行：注释掉

//#if ANDROID

#define expl(x) exp(x)

//#endif

4 遇到：lib/libopencv_features2d.so: undefined reference to `cv::SIFT::SIFT(double, bool, bool, int, int, int, int

解决：在OpenCV2.2.0/modules/features2d/src/sift.cpp下

#ifdef __arm__

#define ARM_NO_SIFT

#endif

注释掉#define ARM_NO_SIFT.错误消除，

5 遇到：/home/ubuntu-1/opencv-2.4.6.1/modules/highgui/src/window_QT.cpp: In member function 'void GuiReceiver::showImage(QString, void*)':

/home/ubuntu-1/opencv-2.4.6.1/modules/highgui/src/window_QT.cpp:953:25: error: 'class QString' has no member named 'toStdString'

解决： vi modules/highgui/src/window_QT.cpp

953 cv::imshow(name.toStdString(), im);替换为：

954 cv::imshow(qPrintable(name), im);

编译成功！

$ sudo makeinstall

安装成功！

sudo cp /usr/local/lib/*/usr/local/arm/4.5.1/arm-none-linux-gnueabi/lib/-r

哈哈，到这里即将大工告成了，下面我们就来编译一个程序试试，

程序中将会用到交叉编译器，qt库，openCV库等，如果编译运行成功

说明我们配置的环境没问题：

验证程序：

编写文件opencv_test.cpp 内容如下：

#include <cv.h>

#include <cxcore.h>

#include <highgui.h>

int main(int argc,char **argv)

{

CvCapture* capture = NULL;

IplImage* frame = NULL;

if(!(capture = cvCaptureFromCAM(-1))) //我这里写的参数是0代表dev/video0

{

fprintf(stderr, "Can not open camera./n");

return -1;

}

cvNamedWindow("video", 1);

while(frame = cvQueryFrame( capture ) )

{

cvShowImage("video", frame);

}

cvDestroyWindow("video");

cvReleaseCapture(&capture);

return 0;

}

在该文件所在目录，执行命令：

$arm-linux-g++ -o opencv_test opencv_test.cpp -I /usr/local/include -L /usr/local/lib

-lopencv_core -lopencv_highgui -lpthread –lrt

生成的程序opencv_test，用命令$readelf -h opencv_test 看看是不是arm执行的程序。

在开发板执行opencv-qt程序时，需要把QT所有lib库和opencv所有lib库，复制到开发板/lib/下。

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